1) user interest hierarchy tree
用户兴趣层次树
1.
Namely,the principle of Zipf distribution is introduced to find out the latent semantic space of files,where the user interest is clustered according to underlying factors and a user interest hierarchy tree is built in.
即先通过Zipf分布原理找到文档的潜在语义空间,在此空间中对用户的兴趣进行聚类,并建立用户兴趣描述文件(user profile),即建立用户兴趣层次树。
2) user interest tree
用户兴趣树
3) user profile
用户兴趣
1.
Personalized scheduling algorithm based on user profile for meta search engine;
元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型
2.
This paper combines document concept set with semantic concept hierarchy tree which has been defined in adance to establish each branch s standardization expression in the concept hierarchy tree through machine learning,and excavates the theme semantic concept set in document,and maps the concept to concept hierarchy tree to establish the user profile model.
从抽取概念集合出发,结合预先定义的语义概念层次树,通过机器学习建立概念层次树中各分枝的规范化表示,挖掘蕴藏在文档中的主题语义概念集合,并将概念映射到概念层次树中,从而建立用户兴趣模型。
3.
By mining the user profile in client computer,then combining user profile and traditional LCA,the method could resolve the defect of LCA.
该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷。
4) user interest
用户兴趣
1.
Information based on user interest model of personalized service system
基于用户兴趣模型的信息个性化服务系统的研究
2.
This paper combines user interest model and Web service discovery,puts forward a model which can satisfy users individuation requirement.
该文考虑把用户兴趣模型与Web服务发现相结合,提出基于用户兴趣模型的Web服务发现系统模型,满足人们在服务查询时的个性化需求。
3.
An improved method which can be used to transfer Viewingtime into user interest level nonlinearly.
本文提出了一种将用户的浏览时间转化为用户兴趣度的非线性转换方法,然后将其应用到基于遗传算法的用户兴趣建模中获取用户兴趣向量。
5) users interests
用户兴趣
1.
During the course of searching, It integrates users interests by using agent technology.
在实践过程中，为了体现“个性化”，本系统建立了用户模型，用来记录、管理用户信息，并给出了用户兴趣学习与用户兴趣判断算法及用户主要信。
2.
Then,the problem of acquiring users interests,storage method of users interests,personal search model based on vector space and realization of personal history records are solved.
通过在普通搜索引擎上增加个性分析引擎,本文给出了一种能够根据用户必趣返回不同搜索结果的个性化搜索引擎系统,具体解决了用户兴趣记录获取、用户兴趣记录的存储器、基于向量空间的个性化模型和用户历史访问记录的实现方案。
6) level of interest
兴趣层次
1.
On analysis of active interest management, layered interest management and some other related technologies, concept of level of interest (LOI) and an evaluating model of LOI between objects in DVE are put forward in active leveled interest management.
在对主动兴趣管理、层次式兴趣管理及其相关技术进行总结的基础上,层次式主动兴趣管理引入了兴趣层次的概念,提出了适用于虚拟环境中多个对象的兴趣层次评价模型,并根据兴趣层次控制通信细节,减少了不必要的网络通信,进一步提高了系统的可扩展性。
补充资料：兴趣发展层次
兴趣发展层次
developing levels of interests
兴趣发展层次(developing levsels ofinterests)兴趣是人们行为的直接动力之一，引导人们的行为就要从培养和发展兴趣入手。兴趣也有一个从低级到高级的发展过程，最初是有趣，它是人对事物发生兴趣的开始阶段，多属外界直接刺激物吸引，具有直观性和广泛性，随刺激物变化而转变;第二个层次是乐趣，是有趣的定向发展，认识和活动趋向专一，并指向对事物内部规律的探索，它具有目的性、间接性和稳定性;最高层次是志趣，也叫志向，它带有明确的社会性、自觉性和方向性，这时的兴趣与个人高尚的理想、信念、远大的目标结合起来，并能克服各种困难去实现它。志趣决定着一个人的进取方向，是事业心的基础。通过提高觉悟水平而形成高尚、坚定的志趣也是思想工作的主要任务，如为振兴中华而立志改革，为解救人类而决心攻克癌症等。 (李诚忠撰王树茂匪蛋国审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条