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1)  predictive switched split vector quantization
预测分类分裂矢量量化
1.
In order to reduce bit-rate and still maintain fine distortion performance,this paper proposed predictive switched split vector quantization method.
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。
2)  Split-predict vector quantization
分裂预测式矢量量化
3)  split vector quantization (SPVQ)
分裂矢量量化
4)  classified vector quantization
分类矢量量化
1.
A modified image encoding algorithm based on the correlation vector quantization scheme and classified vector quantization (CVQ) in the DCT domain is presented.
提出了一种改进的DCT域分类矢量量化的图像编码算法。
2.
This paper presents a small target infrared image compression scheme based on classified vector quantization.
本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。
5)  vector classification
矢量分类
1.
A new method of vector classification,referring to the image compression algorithm based on wavelet transformation and vector quantization,is presented.
针对基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法,利用小波变换后系数具有明显方向性的特点以及带内小波系数的相关性,提出一种基于小波系数方向性的矢量分类方法,同时采用一种基于小波系数排序截断的阈值选取方法。
6)  hierarchical classified vector quantization
分层分类矢量量化
补充资料:预测


预测


  预测人们在观察和分析客观事物发展过程的历史及现状的基础上,推断其未来状况的过程。在社会经济活动中,无论从宏观的角度还是从微观的角度,都存在着许多未知的因素,影响着决策。为了克服未知因素可能带来的消极后果,必须进行有科学依据的预测。 预测是一门科学,也是一门技术,内容十分广泛。包括经济预测、科技预测和社会预测等。就其应用的方法来说,有定性预测和定量预测两种。就预测的时间期限来说,有长期预测、中期预测和短期预测之分。 预测步骤一般包括:确定预测目标;收集和分析所需要的资料和数据;选择预测方法,进行预测;对预测结果进行分析和判断。 预测的原理如下: 得到预测信息得到预测规律调查研究一—卜预测方法—一,预测应用预测分析 预测的作用是通过决策和计划来实现的。预测结果是决策过程的一项关键性投入,而行动计划则是决策过程的产出。预测人员是情报或信息的生产者,而决策人员是情报或信息的消费者。预测作用的大小,要看由于使用了预测结果所产生的收益是否超出了所支付的费用以及超出多少。影响预测作用大小的因素是多方面的,主要有以下几项:预测费用的高低;预测方法的复杂程度;预测的时效性;预测结果的准确程度;历史资料的变动规律有无重大变化;预测期的长短。
  
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参考词条