1) vector classification map
矢量分类图
2) vector classification
矢量分类
1.
A new method of vector classification,referring to the image compression algorithm based on wavelet transformation and vector quantization,is presented.
针对基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法,利用小波变换后系数具有明显方向性的特点以及带内小波系数的相关性,提出一种基于小波系数方向性的矢量分类方法,同时采用一种基于小波系数排序截断的阈值选取方法。
3) vector analysis diagram
矢量分析图
4) vectorgraph analysis
矢量图分析
5) classified vector quantization
分类矢量量化
1.
A modified image encoding algorithm based on the correlation vector quantization scheme and classified vector quantization (CVQ) in the DCT domain is presented.
提出了一种改进的DCT域分类矢量量化的图像编码算法。
2.
This paper presents a small target infrared image compression scheme based on classified vector quantization.
本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。
6) image vector decomposition
图像矢量分解
补充资料：碰撞矢量图
分子式：
CAS号：
性质：将实验室坐标系中的散射转换为质心坐标系的图示方法。最早由加利洛（Galilo）提出，后由牛顿用于散射实验中，故又称牛顿图（Newton diagram）。附图是二粒子体系（m2>m1）的弹性散射牛顿图。在实验室坐标系中，入射速度、，散射速度为、，散射角为θL。在质心（即球心，CM）坐标系中入射速度、，，散射速度为、散射角为θ。弹性碰撞时，动量守恒，（m1+m2）·CM= m1+m2；总动量守恒，，上式中，为质心动能，为相对运动动能，W=-=-由此即可将实验室坐标系中的、换算为质心速变矢量（center-of-mass velocity vector）、、、及。此外，还可画出非弹性碰撞和反应性碰撞的牛顿图。
CAS号：
性质：将实验室坐标系中的散射转换为质心坐标系的图示方法。最早由加利洛（Galilo）提出，后由牛顿用于散射实验中，故又称牛顿图（Newton diagram）。附图是二粒子体系（m2>m1）的弹性散射牛顿图。在实验室坐标系中，入射速度、，散射速度为、，散射角为θL。在质心（即球心，CM）坐标系中入射速度、，，散射速度为、散射角为θ。弹性碰撞时，动量守恒，（m1+m2）·CM= m1+m2；总动量守恒，，上式中，为质心动能，为相对运动动能，W=-=-由此即可将实验室坐标系中的、换算为质心速变矢量（center-of-mass velocity vector）、、、及。此外，还可画出非弹性碰撞和反应性碰撞的牛顿图。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条