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1)  weighted regression estimator
加权回归估计量
2)  kernel estimation of regression function
回归函数加权核估计
3)  regression estimator
回归估计量
1.
In accordance with the problem of seasonal fluctuation coefficient in sample survey of transport volume, this paper discusses the structure of regression estimator and the regression estimator′s application in two-phase sampling under the condition of sampling with PP
本文针对交通运输量抽样调查中存在的波动系数问题,讨论在PPS的抽样条件下,回归估计量的构造及其在两相抽样中的应
4)  regression composite estimator
回归组合估计量
1.
Furthermore,regression composite estimator is constructed by thes.
在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。
5)  mixed regression estimator
混合回归估计量
6)  nonparam etric regression function
非参数回归函数加权核估计
1.
Let Y1 ,…,Yn be n observations at fixed points x1,…,xn according to the m odel yi= g (xi)+ εi,1≤i≤n,discuss the estim ator for a nonparam etric regression function given by priestley, get the asym ptotical norm ality of the estim ator under w eaker conditions.
在{εi}为ρ混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下,通过对统计量分块的方法,证明了估计量的渐近正态
补充资料:加权回归
分子式:
CAS号:

性质:如果回归线上的各点的精度不同,对各点赋以不同的权值,用加权最小二乘法确定回归系数,拟合回归方程和回归线。

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参考词条