1) multi-variable regression
多维回归
1.
The recent progress on several dominant on-line measurement methods are reviewed,including detecting methods based on mechanism of oil-water property,multi-variable regression analysis,multi-sensor data fusion,artificial intelligence neural network,electrical capacitance tomography,oil-water modals identification.
综述了基于油水物性机理、多维回归分析、多传感器信息融合、神经网络人工智能、电容层析成像、油水模态辨识等方法的含水率在线检测技术研究进展,剖析了影响原油含水率测量精度的多种因素,指出了原油含水率在线检测技术的发展趋势。
3) multidimensionallinearregression
多维线性回归
4) data fitting by multi-dimension regression
多维回归拟合
5) multi-dimension regress analysis
多维回归分析法
1.
So two applied methods of intelligent data fusion,which are multi-dimension regress analysis and BP neural network,are used to eliminate affection caused by non-objective parameter(temperature).
针对扩散硅压力传感器在实际应用中对温度存在交叉灵敏度的问题,文章采用改进的多维回归分析法和BP神经网络法两种实用的智能化数据融合方法对压力传感器输出进行处理,以消除非目标参量(温度)对传感器的影响;研究结果表明这两种方法均能有效地抑制交叉灵敏度,减小灵敏度温漂和零点温漂;由于这两种融合算法具有各自的特点,因此可应用于不同要求的智能传感器系统中。
6) generalized isotonic regression
多维保序回归
1.
A simple and accurate algorithm for several generalized isotonic regression and multidimensional isotonic regerssion is derived which solves the algorithm problem of isotonic regression with two independent variables.
对于多种广义保序回归及多维保序回归问题的求解,给出了较已往便捷精确的算法;并解决了含两个独立变量的保序回归的算法问题。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条