1) multiple-regression
多次回归
2) high-ordered regression
多阶次回归
3) hierarchical regression analysis
多层次回归分析
4) regressive polynomials 3-degree
三次多项式回归
5) Second degree polynomial regression
二次多元回归
6) secondary polynomial regression
二次多项式回归
1.
This paper discusses the parameter estimation in measuring error secondary polynomial regression model based on Fuller.
A等人做出的测量误差一元线性回归模型及一元p维向量线性回归模型的参数估计基础上,讨论了测量误差二次多项式回归模型的参数估计。
补充资料：多苯基多次甲基多异氰酸酯
分子式：C6H4(NCO)CH2C6H4(NCO)C8H5NO)X
分子量：350-400
CAS号：9016-87-9
性质：褐色透明液体。相对密度为1.200，折光率1.6240。蒸气压（25℃）为2.13×10-5kPa。
制备方法：将苯胺和甲醛按摩尔比1.6-2.0：1配合，再配入盐酸作为缩作催化剂，加入缩合器中，于90-110℃反应30-60min，得到一定比例二苯基甲烷-4，4'-二胺和多次甲基多苯基甲胺，再经光气化、分离、提纯即可得PAPI和MDI。原料消耗定额：甲醛（100%）150kg/t、苯胺750kg/t、光气850kg/t。
用途：用于制聚氨酯材料，广泛应物于建筑行业、汽车工业、电器工业等作保温材料或垫褥等。
分子量：350-400
CAS号：9016-87-9
性质：褐色透明液体。相对密度为1.200，折光率1.6240。蒸气压（25℃）为2.13×10-5kPa。
制备方法：将苯胺和甲醛按摩尔比1.6-2.0：1配合，再配入盐酸作为缩作催化剂，加入缩合器中，于90-110℃反应30-60min，得到一定比例二苯基甲烷-4，4'-二胺和多次甲基多苯基甲胺，再经光气化、分离、提纯即可得PAPI和MDI。原料消耗定额：甲醛（100%）150kg/t、苯胺750kg/t、光气850kg/t。
用途：用于制聚氨酯材料，广泛应物于建筑行业、汽车工业、电器工业等作保温材料或垫褥等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条