1) background equalization
背景均衡
1.
A new background equalization algorithm in beamspace of broadband sonar is proposed in this paper.
提出一种新的宽带波束域背景均衡方法——差分邻域均衡算法,通过两步实现波束域的背景均衡。
3) uneven background
不均匀背景
1.
But when the image has uneven background and the target and background is closing in gray-level,which is unavoidable in some cases,the target capture capacity will.
形心跟踪算法通过目标与背景在灰度上的差别确定是否是目标,其具有较高的跟踪准确性和稳定性,容易实现目标自动捕获,但当图像背景不均匀而且目标与背景灰度相近时,会严重影响对目标的捕获,而不均匀背景在日常是不可避免的。
2.
But when the image has uneven background and the target and background is close in gray-level, the target capture capacity will be affected severely.
本文分析了不均匀背景的形成原因以及特点,将基于群体智能的图像处理方法应用于不均匀背景下的弱小目标检测。
4) average background value
背景平均值
5) nonhomogeneous environment
非均匀背景
1.
A CFAR target detection method is proposed for nonhomogeneous environment in UWBSAR image with variability index and order-statistics CFAR detection.
针对UWBSAR图像中的非均匀背景目标检测问题,提出了一种CFAR检测方法。
6) background equilibrium condition
背景平衡条件
补充资料：3K背景辐射
见微波背景辐射。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条