1) Vertically varying background
垂向非均匀背景
2) nonhomogeneous environment
非均匀背景
1.
A CFAR target detection method is proposed for nonhomogeneous environment in UWBSAR image with variability index and order-statistics CFAR detection.
针对UWBSAR图像中的非均匀背景目标检测问题,提出了一种CFAR检测方法。
3) Nonuniform backgroud
非均匀性背景
5) uneven background
不均匀背景
1.
But when the image has uneven background and the target and background is closing in gray-level,which is unavoidable in some cases,the target capture capacity will.
形心跟踪算法通过目标与背景在灰度上的差别确定是否是目标,其具有较高的跟踪准确性和稳定性,容易实现目标自动捕获,但当图像背景不均匀而且目标与背景灰度相近时,会严重影响对目标的捕获,而不均匀背景在日常是不可避免的。
2.
But when the image has uneven background and the target and background is close in gray-level, the target capture capacity will be affected severely.
本文分析了不均匀背景的形成原因以及特点,将基于群体智能的图像处理方法应用于不均匀背景下的弱小目标检测。
6) nonuniform background illumination
背景光照不均匀
1.
When acquiring the pavement image, the acquired image is hard for image segmentation and recognition because of the noise and the nonuniform background illumination.
在获取路面图像中,由于背景光照不均匀以及存在着一些路面噪声,给后来的图像分割及识别带来了一些困难。
补充资料：向非
1.假若不是。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条