1) λ-Interchange Local Search
λ-交换邻域搜索
2) λ-inter-change local search
λ-交换局部搜索
3) local search
邻域搜索
1.
An adaptive hybrid genetic algorithm was developed to solve VRPSDP,which used a special optimal splitting procedure to get the fitness values,and took a local search as the mutation operator.
该算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。
2.
An improved algorithm,combined ant algorithm with local search,is put forward to reduce the inherent deficiency of traditional ant algorithm in solving JSP.
讨论了蚁群算法在车间作业调度问题中的应用,针对传统蚁群算法求解调度问题的不足,将邻域搜索与蚁群算法结合,通过实验验证了该混合算法的有效性和优化性。
3.
A new local search algorithm for solving the minimum make span problem of job shop scheduling is presented.
该文提出了一种新的求解工件车间调度(jobshopscheduling)问题的邻域搜索算法。
4) neighborhood search
邻域搜索
1.
Hybrid Constraint Satisfaction and Neighborhood Search Algorithm and its Application
约束满足与邻域搜索结合的混合算法及应用
2.
Then a fast neighborhood search algorithm was presented.
研究了无等待流水车间调度问题的快速邻域搜索技术,并将其分别用于加强粒子、个体极值或全体极值的邻域探索能力,得到了三种改进的离散粒子群优化算法。
3.
In accordance with the characteristic of NPhard,a mutation based on neighborhood search is proposed,and a hybrid genetic algorithm is also established,which used the idea of neighborhood search and combined the heuristic algorithm and genetic algorithm.
分析了资源受限项目调度问题,针对其具有NP hard的特点,提出了一种基于邻域搜索的混合遗传算法,将启发式算法与遗传算法相结合,用邻域搜索的思想进行变异操作。
5) Searching neighborhood
搜索邻域
6) variable neighborhood search
变邻域搜索
1.
A variable neighborhood search operator and an inversion operator were used to keep the diversity of swarm and improve the algo.
采用变邻域搜索算子和逆序算子来保持粒子群的多样性和提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了较好的平衡。
2.
A niche genetic algorithm combined with variable neighborhood search was proposed herein to solve the flow path design of unidirectional AGV systems.
提出一种变邻域搜索与小生境遗传算法结合的混合遗传算法,并采用该算法进行单向AGV路径网络设计。
3.
Aiming at Flowshop scheduling problem with limited waiting time,a Hybrid Genetic Algorithm(HGA) combined with constraint satisfaction and variable neighborhood search is proposed.
针对等待时间受限的Flowshop调度问题,提出嵌入约束满足和变邻域搜索技术的混合遗传算法。
补充资料：交换代数的局部化
交换代数的局部化
localization in a commutative algebra
交换代数的局部化l泳刻凶位犯ina仪肛.加白幽eal酬加;。o雌二。3a”“，:劝MM”aTo.oo‘a月re6pe」 从交换环A到其分式环(如山。瑙，ringof)A 15一’]的转化，其中S是A的子集.环A【S一，」可以当作是由环A到一个环的通用映射问题的解，在这映射下S中的元素都映为可逆元.不过，A【S一’」也可以明确地构造出来: l)作为形如a/:的分式的集合，其中a‘A，5是S中元素的乘积(两个分式a/:和a’/:‘视为等价的，当且仅当存在s”，它也是S中元素的乘积，使得s”(s’a一sa‘)=仇这些分式按通常的规则做加法和乘法); 2)作为多项式环A[Xs」(、〔S)相对于由sXs一1生成的理想的商环; 3)作为A模的归纳系(A‘，中口的归纳极限(ind-ucti记玩旧妞)，其中i取遍自然定序的自由交换么半群N(s).所有A‘与A同构，并且同态职于A‘~冉与乘川卜二叹*6A的乘法一致，其中j=i十”15、十’“十儿k sk· 环A可以典范地映人A[S一’]，从而使A[S一’]成为A代数.映射A~A肺一’}是单射，当且仅当S不含零因子.另一方面，如果S含幂零元，则A〔S一’}二0. 不失一般性，可以假定S对乘法封闭(这种集合也称为乘性的(m血ip玩而沁)或乘性系统(训加pli.。石化s”tem”.这时A〔S一’]也可记为S一’A或A;.最重要的乘性系统的例子有以下几种:a)一个元素:。A的所有幂的集合{:”}; b)集合A\乖，也就是一个素理想甲的补集.对应的分式环是局部环，记为A杯 c)A中所有非零因子的集合R. 环R一‘A称为A的完全分式环(印mPleteru鸡of如面o邓).如果A是整的，则R一，A=A(0)，即为A的分式域. 若令 M 15一’]=材Q，通fs一’]，则局部化可以毫无困难地扩展到任意A模M上.从M到M〔S一’1的变换是一个正合函子.换句话说，A【S一’」是平坦A模.局部化与直和和归纳极限是可交换的. 从几何观点看，局部化意味着转向一个开子集、更确切地说，对:任A，谱s衅Ats一‘1可以典范地等同于(在2冶垃盘i拓扑(乙叮站kitoPo】ogy)下)SPeCA的开子集D(:)，其中D(、)是A的所有不含s的素理想的集合.进一步，这个运算使得有可能把每个A模M与仿射概形s衅A上的一个拟凝聚层所联系起来，使得 r(刀(s)，材)=M【s一’J 局部化也可看作是一个运算，它使得在A模的范畴内用:‘S乘的态射成为可逆的.从这种观点出发，可以把局部化推广到任意范畴(见范畴的局部化(】。口-止必石。nin口t斑驹ries)).
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参考词条