1) Gaussian convolution filtering
Gaussian卷积滤波
2) Gaussian filtering
Gaussian滤波
1.
The orientation is calculated by repetitious Gaussian filtering on fingerprint images through which noises can be removed well.
利用Gaussian滤波器对指纹图像多次滤波计算指纹图像方向图,减小了噪声的影响;根据得到的方向信息对原有图像进行对应分块旋转并沿Y轴垂直投影得到图像的统计频率,算法简便;采用Gabor滤波器进行指纹增强,取整幅图像有效频率的均值作为该图像的频率,减少了计算量。
3) Deconvolution filtering
反卷积滤波
1.
We find that the general methods such as deconvolution,geometry mean filtering and iterative deconvolution filtering can t restore the high qualified image,so we proposed an arithmetic of modified iterative increment deconvolution filter.
本文针对因运动和噪声而模糊的图像进行了复原研究 ,发现通常的反卷积法、几何均值滤波和普通的迭代反卷积滤波均不能实现高质量的图像复原 ,为此 ,我们提出一种改进的迭代增量反卷积滤波算法 ,实验表明 ,按我们的方法可以得到质量上乘的图像复
4) Convolver
卷积滤波器
1.
A New Design Method of Large-capacity Delay Line for Convolver;
一种卷积滤波器大容量延迟线实现新方法
5) blind convolution
盲反卷积滤波
6) deconvolution filter
去卷积滤波器
补充资料：Ga
镓
元素中文名:镓 原子量：69.735 熔点：9.78c 原子序数：31
元素英文名: gallium 价电子：4p1 沸点：2403c 核外电子排布: 2,8,18,3
元素符号： ga 英文名： gallium 中文名： 镓
相对原子质量： 69.72 常见化合价： +3 电负性： 1.8
外围电子排布： 4s2 4p1 核外电子排布： 2,8,18,3
同位素及放射线： ga-66[9.5h] ga-67[3.3d] ga-68[1.1h] *ga-69 ga-71 ga-72[14.1h]
电子亲合和能： 48 kj·mol-1
第一电离能： 577.6 kj·mol-1 第二电离能： 1817 kj·mol-1 第三电离能： 2745 kj·mol-1
单质密度： 5.907 g/cm3 单质熔点： 29.78 ℃ 单质沸点： 2403.0 ℃
原子半径： 1.81 埃 离子半径： 0.62(+3) 埃 共价半径： 1.26 埃
常见化合物： gao ga2o ga2o3
发现人： 布瓦博德朗 时间： 1875 地点： 法国
名称由来：
拉丁文：gallia（法国）。
元素描述：
柔软的蓝白色金属。
元素来源：
见于地壳中的铝土岩、锗石和煤炭等矿产中。
元素用途：
用于半导体工业，制造led（发光二极管）和砷化镓激光二极管。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条