1) anneal operator
退火因子
2) simulated annealing variable
模拟退火因子
3) Quantum annealing
量子退火
1.
Quantum annealing inversion and its implementation;
量子退火反演的原理和实现
2.
In mathematics and applications, quantum annealing is a new method for finding solutions to combinatorial optimization problems and ground states of glassy systems using quantum fluctuations.
在数学和应用领域,量子退火算法是一类新的量子优化算法。
4) demagnetizing factor
退磁因子
1.
In this paper,based on the theory of magnetic charge,the expressions of demagnetizing field and demagnetizing factors of uniformly axial magnetized cylinder medium were obtained.
退磁因子是描述磁介质磁化特性的重要参量。
5) demagnetization factor
退磁因子
1.
It was suggested that the feature of the concentrator can be characterized by a concentration parameter K ,and a simple model is then proposed,of which K is dependent on the magnetic permeability of the material and the demagnetization factor of the device.
提出了磁聚焦器的聚焦能力可以用聚焦参数K来描述 ,并得到聚焦参数由材料的磁导率和器件的退磁因子决定的理论公式 。
2.
The expressions between demagnetization factor and induction density were deduced.
建立了线圈中含有铁磁质磨粒时的磁场模型,得出了磨粒磁化场关于退磁因子的磁感应强度表达式。
6) depolarization factor
退偏因子
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条