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1)  MSAE
多尺度自卷积熵(MSAE)
2)  multi-scale auto-convolution entropy
多尺度自卷积熵
1.
A novel distinctive feature,called multi-scale auto-convolution entropy (MSAE),is derived based on multi-scale auto-convolution,and it is proved to be affine invariant.
首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。
3)  multi-scale auto-convolution
多尺度自卷积
1.
A novel distinctive feature,called multi-scale auto-convolution entropy (MSAE),is derived based on multi-scale auto-convolution,and it is proved to be affine invariant.
首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。
4)  multiscale entropy
多尺度熵
1.
Based on sample entropy-a modified algorithm of approximate entropy,we introduce the defination, algorithm and application of multiscale entropy(MSE),which is applicable to the analysis for the complexity of physiologic signals.
介绍了在样本熵基础上提出的多尺度熵的概念、性质与应用,给出了一种计算多尺度熵的算法,并且通过实际算例说明了多尺度熵在表征信号复杂性方面的能力及其在心率变异信号研究中的初步应用。
2.
Firstly,multiscale entropy characteristics of several typical nonlinear series were studied,and then based on this,the fluctuant conductance signals of 144 two-phase flow conditions were analyzed,which were collected by using array conductance sensors in upward vertical gas-liquid two-phase flow.
研究了几种典型非线性时间序列的多尺度熵特征,在此基础上分析了由插入式阵列电导传感器采集的144种流动条件下的垂直上升气液两相流电导波动信号。
3.
The algorithm steps of multiscale entropy are given.
给出了多尺度熵的算法步骤,对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究,分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构,探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征,在此基础上对不同睡眠时期脑电信号的多尺度熵进行了比较,结果显示脑电信号具有复杂结构,醒期熵值最高,睡眠Ⅳ期熵值最低;睡眠Ⅰ期、睡眠Ⅱ期和醒期复杂度较高,变化趋势接近;睡眠Ⅲ期、睡眠Ⅳ期和快速眼动期变化趋势基本一致,2尺度后复杂度基本保持不变。
5)  Multi-scale entropy
多尺度熵
1.
Vertical and inclined upward oil-water two-phase flow patterns can be classified by the method of Multi-scale Entropy effectually.
多尺度熵分析方法可以有效地区分垂直和倾斜上升管内油水两相流流型。
2.
Based on the theory of wavelet analysis and information entropy,the wavelet multi-scale entropy that describes the ordering degree in local data has been proposed in this paper.
文中以小波分析和信息熵理论为基础,提出了能够反映局部数据信息有序度大小的小波多尺度熵信息提取方法。
6)  multiscale product
多尺度积
1.
A novel image fusion algorithm named MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform) is proposed which is based on the local statistic of the multiscale products of wavelet transform.
提出了一种新的基于小波变换多尺度积局部区域统计量的图像融合算法,简称MPLVDDWT(multiscale product local variance of dyadic discrete wavelet transform)算法。
2.
The paper presents a new heart sound denoise method,which uses multiscale product to locate the first sound(S1) and second sound(S2) in each heart beat cycle and the durations of S1 and S2 to estimate these signals and the noise,avoiding the undesirable error caused by using ECG-Gating to locate the S1 and S2.
介绍了一种新的心音去噪方法,利用小波域多尺度积的方法定位第1、第2心音在各个心音周期的位置,并利用其持续时间估计有用信号及噪声,达到去噪的效果,避免了通过ECG-Gating在时域提取噪声时的误差。
补充资料:多苯基多亚甲基多异氰酸酯
    多苯基多亚甲基多异氰酸酯,简称PAPI,或称粗MDI,浅黄色至褐色粘稠液体.有刺激性气味。相对密度(20℃/20 ℃)1.2,燃点218℃。PAPI实际上是由50%MDI与50%官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低,蒸气压低,只是TDI的百分之一,故毒性很低。
    用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中,改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内,远离火种、热源。严格防水、防潮,避免光照。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条