1) phono-syntactic conspiracy
音系-句法协同
1.
The observation of sound erosion of "Ge" in Henan dialects shows that the tendency of the syntactic pattern "number + NP" without a classifier displays the influence of sound erosion of "Ge" and phonoHenan dialects;"Ge";erosion;phono-syntactic conspiracysyntactic conspiracy.
考察河南方言中"个"在"一+个+NP"结构中发生弱化现象的不同阶段可以发现,在日常语言的使用中,"个"音节的语音消蚀引起"数词+个+NP"向"数词+NP"句法形式的演变倾向是音系-句法协同的结果,演变符合人们对言语所指事物的认知需求。
2) protocol syntax
协议句法
1.
The structure of protocol syntax is divided into four categories according to the existing protocol features,and correspondingly,four different dynamic ally extendible protocol syntax implementation models are proposed.
在协议组合理论的基础上提出了一种可以动态扩展协议句法的基本协议实现模型,依据现有协议特征中的句法结构,将协议句法结构划分为4个不同的种类,针对这4种不同类型的协议句法结构具体提出了4种不同的可动态扩展的协议句法实现模型。
3) coarticulation
协同发音
1.
In this paper, we propose a new units selection method which uses cross syllable units for mandarin speech synthesis through our preliminary research of coarticulation.
本文针对这个问题通过对汉语中协同发音现象的研究 ,提出了一种新的合成声音基元选取策略 ,在单音节合成单元基础上增加了部分自然语音中的音节连接段作为合成单元 ,使用该策略结合 TD- PSOL A算法进行语音合成 ,合成语音的自然度较通常的波形合成法有了较大的提
2.
We also study the modification of these parameters in successive speech and coarticulation circumstance.
另外 ,我们研究了这些参数在连续语流中的变化及协同发音对口形的影响 ,基于已有的汉语文语转换系统 (Sonic)和二维网格人脸模型(Plane Face)实现了一个汉语文本 -可视语音转换系统 (TTVS
3.
Coarticulation-model created by this system solves greatly the problem of Chinese coarticulation, which is a innovation of this paper.
本系统建立的协同发音模型有效地解决了中文协同发音的问题,这是本论文的一个创新点。
4) co-articulation
协同发音
1.
A co-articulation model based on visual distance and hardness factor is prop.
给出一种构造汉语声韵母视觉混淆树的有效方法,并提出了一个基于视觉混淆树和硬度因子的协同发音模型,模型可用于分析阶段的语料库选取和合成阶段的基元选取。
5) Same Righteousness of Sentence
句法同义
6) syntactic congruence
句法同余
补充资料：句法分析
判断一个句子x是否符合给定句法的过程,也是检验x是否属于给定文法G所生成语言L(G)的过程。句法分析又称剖析。一类模式由文法G所描述也就是对x表示的模式的识别过程。因此，各种句法分析方法均可作为模式识别手段。当G为正则文法时,句法分析一般借助于有限自动机，看 x是否为相应的自动机所接受（见语言识别器）。当G为上下文无关文法时,实现句法分析可用各种剖析算法，其中主要的有自上而下的剖析、自下而上的剖析、CYK剖析算法和厄尔利剖析算法等。但G为上下文敏感文法或 O型文法时，还没有高效率的句法分析方法（见短语结构文法）。
自上而下的剖析 这种剖析是"面向目标"的，从起始符S出发，利用产生式再写句型中的非终止符,以尝试逐步地匹配输入符号串x。若对某一阶段的子目标（x的一个前缀）匹配失败，就必须回溯，再进行其他尝试。如果一切尝试都已失败，则可断言x不属于 L(G)。例如，设G由产生式：①S→aSbS，②S→aS，③S→c规定,且输入符号串x=acbc,则对x的自上而下剖析过程如图1,依次利用产生式①、②、③,就可由 S出发导出x。这相当于自上而下地构成x的派生树（图2），剖析方法由此得名。
自下而上的剖析 与自上而下的剖析过程相反，这是从输入符号串x开始,尝试用产生式左端的非终止符代换句型中的句柄（即与产生式右端相同的子串），以期逐步达到将x缩为起始符S的目标。若某一阶段的尝试失败,也需要回溯并进行其他尝试。如果一切尝试失败,就可以断言x不属于L(G)。例如,以从左到右的次序代换句型中的句柄，对输入字符串x=acbc用前述文法进行自下而上的剖析，其过程如图3。由此可见,依次利用产生式③、②、①，可将x逐步缩减到S。这相当于自下而上地构造x的导出树（图2），故称自下而上的剖析方法。
CYK剖析算法 这种算法是J.科克(Cocke)、D.H.杨格 (Younge)和 T.卡萨米(Kasami)三人于1967年前后各自独立地发现的，并以他们的姓的第一个字母命名。当上下文无关文法G 处于乔姆斯基范式，即产生式的形式为A ─→BC和A ─→α 时，可用CYK算法对输入符号串x=a1a2...an进行句法分析。具体步骤是构造一个三角形的表 T={tij|1≤i≤n+1-j，j=1,2...,n}，其中 ti1＝｛A|若A─→ai是G的产生式｝，i＝1,...，n，且当 1≤n时,tij＝｛A|若有某个k,1≤k≤j使B∈tik ,C∈ti+k，j-k,且A─→BC是G的产生式｝，1≤i≤n＋1-j。在构造好表T 以后，由起始符S 是否属于t1n来确定x是否属于L(G)。例如,设G由产生式s─→As，s─→b，A─→sA，A─→a规定,且输入符号串x=abab,则表T 如图4。因s∈t14，故x∈L(G)。
厄尔利剖析算法 这种算法是J.厄尔利于1968年提出的，是对一切上下文无关文法G=(N，∑，P，S)都适用的高效率句法分析方法。当输入符号串x=a1a2...an时,先构造剖析表列I0，I1，...，In，其步骤如下：
① 令j=0。对P 中每个形如s─→α 的产生式,把项目[s-→·α,0]添加到I0中。
② 若[B─→β·，i]在 Ij中,则对 Ii中每个形如[A─→α·Bγ，k]的项目,把[A─→αβ·γ，k]添加到Ij中，这里 i≤j。
③ 若[A─→α·Bγ，i]在Ij中,则对P中每个形如B─→β的产生式,把项目[B─→·β，j]添加到Ij中。
④ 重复第2步和第3步，直到没有新项目可添加到Ij中为止。然后，若j=n则终止，否则用j＋1代替j并执行下一步。
⑤ 对Ij-1中每个形如[A─→α·ɑjγ，i]的项目.把[A─→αɑjγ，i]添加到Ij中。转到第2步。在剖析表列I0，I1，...,In构造完毕后,由项目[S─→α·,0]是否属于In来确定x是否属于L(G)。例如,设G由产生式S─→SA，S─→A，A─→ɑA，A─→b规定且输入符号串x=bab,则其剖析表列是
I0
I1
[S-→·SA,0]
[A-→b·,0]
[S-→·A,0]
[S-→A·,0]
[A-→·ɑA,0]
[S-→S·A,0]
[A-→·b,0]
[A-→·ɑA,1]
[A-→·b,1]
I2
I3
[A-→a·A,1] [A-→b·,2]
[A-→·ɑA,2]
[A-→ɑA·,1]
[A-→·b,2]
[S-→SA·,0]
因[S─→SA·,0]属于I3，故x属于L(G)。
对于模式识别来说，句法分析是对输入模式的识别过程，也是对输入模式的结构进行分析的过程。由于它的重要性，除了上述方法外，不少研究者针对不同形式的文法进行了大量的工作，并已取得了不少有益的成果。
参考书目
A.V.Aho and J.D.Ullman，The Theory of Parsing, Tranlation and Compiling，Vol.1，Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1972.
自上而下的剖析 这种剖析是"面向目标"的，从起始符S出发，利用产生式再写句型中的非终止符,以尝试逐步地匹配输入符号串x。若对某一阶段的子目标（x的一个前缀）匹配失败，就必须回溯，再进行其他尝试。如果一切尝试都已失败，则可断言x不属于 L(G)。例如，设G由产生式：①S→aSbS，②S→aS，③S→c规定,且输入符号串x=acbc,则对x的自上而下剖析过程如图1,依次利用产生式①、②、③,就可由 S出发导出x。这相当于自上而下地构成x的派生树（图2），剖析方法由此得名。
自下而上的剖析 与自上而下的剖析过程相反，这是从输入符号串x开始,尝试用产生式左端的非终止符代换句型中的句柄（即与产生式右端相同的子串），以期逐步达到将x缩为起始符S的目标。若某一阶段的尝试失败,也需要回溯并进行其他尝试。如果一切尝试失败,就可以断言x不属于L(G)。例如,以从左到右的次序代换句型中的句柄，对输入字符串x=acbc用前述文法进行自下而上的剖析，其过程如图3。由此可见,依次利用产生式③、②、①，可将x逐步缩减到S。这相当于自下而上地构造x的导出树（图2），故称自下而上的剖析方法。
CYK剖析算法 这种算法是J.科克(Cocke)、D.H.杨格 (Younge)和 T.卡萨米(Kasami)三人于1967年前后各自独立地发现的，并以他们的姓的第一个字母命名。当上下文无关文法G 处于乔姆斯基范式，即产生式的形式为A ─→BC和A ─→α 时，可用CYK算法对输入符号串x=a1a2...an进行句法分析。具体步骤是构造一个三角形的表 T={tij|1≤i≤n+1-j，j=1,2...,n}，其中 ti1＝｛A|若A─→ai是G的产生式｝，i＝1,...，n，且当 1
厄尔利剖析算法 这种算法是J.厄尔利于1968年提出的，是对一切上下文无关文法G=(N，∑，P，S)都适用的高效率句法分析方法。当输入符号串x=a1a2...an时,先构造剖析表列I0，I1，...，In，其步骤如下：
① 令j=0。对P 中每个形如s─→α 的产生式,把项目[s-→·α,0]添加到I0中。
② 若[B─→β·，i]在 Ij中,则对 Ii中每个形如[A─→α·Bγ，k]的项目,把[A─→αβ·γ，k]添加到Ij中，这里 i≤j。
③ 若[A─→α·Bγ，i]在Ij中,则对P中每个形如B─→β的产生式,把项目[B─→·β，j]添加到Ij中。
④ 重复第2步和第3步，直到没有新项目可添加到Ij中为止。然后，若j=n则终止，否则用j＋1代替j并执行下一步。
⑤ 对Ij-1中每个形如[A─→α·ɑjγ，i]的项目.把[A─→αɑjγ，i]添加到Ij中。转到第2步。在剖析表列I0，I1，...,In构造完毕后,由项目[S─→α·,0]是否属于In来确定x是否属于L(G)。例如,设G由产生式S─→SA，S─→A，A─→ɑA，A─→b规定且输入符号串x=bab,则其剖析表列是
I0
I1
[S-→·SA,0]
[A-→b·,0]
[S-→·A,0]
[S-→A·,0]
[A-→·ɑA,0]
[S-→S·A,0]
[A-→·b,0]
[A-→·ɑA,1]
[A-→·b,1]
I2
I3
[A-→a·A,1] [A-→b·,2]
[A-→·ɑA,2]
[A-→ɑA·,1]
[A-→·b,2]
[S-→SA·,0]
因[S─→SA·,0]属于I3，故x属于L(G)。
对于模式识别来说，句法分析是对输入模式的识别过程，也是对输入模式的结构进行分析的过程。由于它的重要性，除了上述方法外，不少研究者针对不同形式的文法进行了大量的工作，并已取得了不少有益的成果。
参考书目
A.V.Aho and J.D.Ullman，The Theory of Parsing, Tranlation and Compiling，Vol.1，Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1972.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条