2) tool change robot
换刀机扑
3) random permutation
随机置换
1.
Probability problems on random permutation;
随机置换的有关概率问题
2.
The property of random permutation with n nodes is investigated.
研究n个顶点的随机置换图的一些性质,利用已有的一个确定划分的概率(使得顶点都被记录在不同的连通分支当中),去构造一个放球模型,并可以证明这个放球模型是马氏链,还可以证明随机置换的某些性质是包含在这个放球模型当中,最后得到随机置换连通分支的极限联合分布。
3.
Lu Shu-wang s research work on random permutations, using probability method, we research the variance and the distribution of invariable point in the case of selecting permutations on Zn randomly, analyze the cryptographic security of random permutation, prove the guess that the number of omni-direction permutations on Zn (n is odd)is odd times of n ,an.
本文着重研究了三类基本置换的性质、构造和计数,主要内容包括: 在吕述望教授研究随机置换的基础上,用概率方法研究了随机选取Z模n置换的意义下,不动点个数的方差和分布律,根据所得结果分析了随机置换的密码安全性,证明了Z_n(n为奇数)上全向置换的个数是n的奇数倍的猜想;讨论了Z_n(n为奇数)上全向置换的几个性质。
4) random transform
随机变换
1.
As a special example, the idea of random transformation of gambling system is extended to the nonhomgenous Markov chains of order 2, As results, some strong limit theorems and random equitable ratios for their random selection are obtained.
作为特例,将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形,得到二重马氏链随机选择与随机公平比的若干极限定理。
2.
Moreover,the idea of random transformation of gambling system is extended to the sequence of arbitrary random variable,and some limit theorems for their random selection and random .
把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列,得到了任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理。
3.
Moreover,the idea of random transformation of gambling system is extended to the sequence of arbitrary random variable,and as corollaries,some limit theorems for their random selection and random equitable ratios are obtained.
并把赌博系统的随机变换概念推广到任意随机变量序列的情况,得到任意随机变量序列随机选择与公平比的若干极限定理。
5) random replacement
随机替换
6) Stochastic Switching
随机切换
1.
Analysis and Control of Networked Systems Based on Stochastic Switching Approach
基于随机切换的网络系统分析与控制
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条