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1)  pseudo-random permutation
伪随机置换
1.
Its security is proved, using the Game-Playing technique to quantify an adversary’s forgery probability in terms of the quality of the block cipher as a pseudo-random permutation.
在底层分组密码是伪随机置换的假设下,使用Game-Playing技术量化了攻击者成功伪造的概率,从而证明了其安全性。
2)  Pseudorandom permutation ensemble
伪随机置换类
3)  Super-pseudorandom permutations
超伪随机置换
4)  pseudo-random placement
伪随机放置
1.
The pseudo-random placement algorithm of small data objects is then discussed in stress, which can effectively locate data objects during the system scaling.
针对当前网络存储技术存在的存储服务瓶颈问题,介绍了一种高可靠可扩展PC集群存储系统的设计方案,并提出了对各个存储结点所挂磁盘的分组方案,对大小数据对象分别采用不同的放置、定位技术,重点讨论了小数据对象的伪随机放置算法,该算法在系统扩展时也能够有效地定位数据对象。
5)  pseudorandom permutation
伪随机置乱
1.
After the pseudorandom permutation, each decomposed layer of the watermark is embedded into the DCT domain of corresponding decomposed layer of the host image.
算法以二值图案作为水印,将原图像和二值水印分别进行不同层次的小波分解,分解后的水印各分量伪随机置乱后分别嵌入到原图像相应分解层各分量的DCT域中。
6)  random permutation
随机置换
1.
Probability problems on random permutation;
随机置换的有关概率问题
2.
The property of random permutation with n nodes is investigated.
研究n个顶点的随机置换图的一些性质,利用已有的一个确定划分的概率(使得顶点都被记录在不同的连通分支当中),去构造一个放球模型,并可以证明这个放球模型是马氏链,还可以证明随机置换的某些性质是包含在这个放球模型当中,最后得到随机置换连通分支的极限联合分布。
3.
Lu Shu-wang s research work on random permutations, using probability method, we research the variance and the distribution of invariable point in the case of selecting permutations on Zn randomly, analyze the cryptographic security of random permutation, prove the guess that the number of omni-direction permutations on Zn (n is odd)is odd times of n ,an.
本文着重研究了三类基本置换的性质、构造和计数,主要内容包括: 在吕述望教授研究随机置换的基础上,用概率方法研究了随机选取Z模n置换的意义下,不动点个数的方差和分布律,根据所得结果分析了随机置换的密码安全性,证明了Z_n(n为奇数)上全向置换的个数是n的奇数倍的猜想;讨论了Z_n(n为奇数)上全向置换的几个性质。
补充资料:随机数和伪随机数


随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers

随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了,a如曰e”nce,口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别,二进制数:。),其顺序出现,满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的,前者由随机的装置来生成,而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质,这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O,l]上均匀分布的随机数亡。,尸(亡。
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参考词条