1) predicting for desertification
沙漠化预测
2) differential model for desertification
沙漠化预测微分模型
3) forecast of land desertification
荒漠化预测
5) desert and desertification
沙漠与沙漠化
1.
This article pointed out that the distributing pattern of Chinese desert and desertification is V shapesd, and the Qinghai-Tibet plateau uplift may be the main factor to this pattern.
本文指出 ,中国沙漠与沙漠化分布呈“V”型格局 ,而青藏高原的隆起对中国沙漠与沙漠化格局的形成具有决定性的作用。
6) aeolian desertification
沙漠化
1.
Problems and suggestions in research on aeolian desertification in Tibetan Plateau
西藏高原沙漠化研究中的问题和建议
2.
The results from remote sensor monitoring and field survey show that aeolian desertification process in the study area can be distributed into two stages: the developing stage from late 1980s to 2000,and the reversing stage form 2000 to 2006.
遥感监测和野外调查研究结果表明:玛多县的沙漠化经历了由迅速发展到急剧逆转的过程,其中,20世纪80年代到2000年是沙漠化迅速发展的时期,沙漠化土地面积从1987年的12 827。
3.
The aeolian desertification is a land degradation characterized by wind erosion mainly resulted from the excessive human activities in arid, semiarid and part of sub-humid regions in Northern Chian.
沙漠化是干旱、半干旱及部分半湿润地区由于人地关系不相协调所造成的以风沙活动为主要标志的土地退化。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条