1) P-PSO
基于概率适应度函数的粒子群优化
1.
A probabilityfitness-function based particle swarm optimization(P-PSO) algorithm is proposed and used for multi-robot based odor source search in ventilated indoor environment with obstacles.
本文提出了基于概率适应度函数的粒子群优化(Probability-fitness-function based particle swarm optimization,P-PSO)算法并用于多机器人气味源搜索。
3) Adaptive Particle Swarm Optimization(APSO)
自适应粒子群优化算法
1.
This method adopts Adaptive Particle Swarm Optimization(APSO) to solve unmatched model,the variable parameters to overcome the system uncertainty,and APSO to identify the model parameters and to optimize the PID control parameters of the controller.
该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不确定性。
4) Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO)
基于量子行为的微粒群优化算法
1.
To improve the adaptability and versatility of image enhancement, a Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm approach to image enhancement was proposed, in which image enhancement was formulated as an optimization problem.
为了提高图像增强的自适应性和通用性,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像增强方法,将图像增强作为最优化问题来明确地表示。
5) chaos-based particle swarm optimization method
基于混沌的粒子群优化法
6) particle swarm optimization with simulated annealing strategy(SAPSO)
基于模拟退火思想的粒子群优化算法
补充资料：自适
【诗文】：
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条