1) Particle Filtering Algorithm for Equalization Based on the Optimal Importance Function
基于最优重要性函数的粒子滤波均衡器
2) P-PSO
基于概率适应度函数的粒子群优化
1.
A probabilityfitness-function based particle swarm optimization(P-PSO) algorithm is proposed and used for multi-robot based odor source search in ventilated indoor environment with obstacles.
本文提出了基于概率适应度函数的粒子群优化(Probability-fitness-function based particle swarm optimization,P-PSO)算法并用于多机器人气味源搜索。
3) Sigmoid-based Volterra adaptive filters
基于Sigmoid函数的Volterra自适应滤波器
4) filter equalizer
滤波均衡器
1.
In order to recover the input signal from the output signal with noise, the problem about design of multiple input multiple output (MIMO) Volterra filter equalizer is studied, and the concrete design steps are given.
为了从带有噪声的输出信号中恢复出输入信号 ,研究了多输入多输出 (MIMO)Volterra滤波均衡器的设计问题 ,并给出了具体的设计步骤 。
5) balanced filter
衡均滤波器
6) equalization filter
均衡滤波器
1.
The least square method equalization filter is a kind of 2D filter;its filtering window is surface area element.
最小二乘法均衡滤波器是二维滤波器,其滤波窗口是一个面积单元。
补充资料：占优策略均衡
占优策略：
无论其他参与者采取什么策略，某参与者的唯一的最优策略就是他的占优策略。
占优策略均衡：
由博弈中的所有参与者的占优策略组合所构成的均衡就是占优策略均衡。
无论其他参与者采取什么策略，某参与者的唯一的最优策略就是他的占优策略。
占优策略均衡：
由博弈中的所有参与者的占优策略组合所构成的均衡就是占优策略均衡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条