1) URMSD
均方根距离的单位向量
2) root mean square distance
均方根距离
1.
According to block structure of residential areas, it uses “root mean square distance” of a region to its principle axis as a measurement for its linearity to eliminate some obvious nonresidential areas thereby to accelerate the speed of succeeding procedures.
首先，根据居民区目标具有的团块结构，利用目标区域到其主轴的“均方根距离”作为对其线性度的衡量，剔除部分明显的非居民区目标，加快后续处理速度；然后，利用居民区目标具有的固定填充模式的特性，利用频域匹配方法实现对居民区目标的精确定位；最后，采用数学形态滤波的方法实现对目标形态的调整，并生成边界链码以便重建和查询。
3) distance root mean square
距离均方根
4) DRMS Distance Root Mean Square
距离均方根值
5) radius of the root-mean-squared of relative-distance
相对距离均方根半径
6) vector space method
简单向量距离
1.
A feedback learning technology for text classification based on vector space method;
基于简单向量距离法的文本分类反馈学习技术的研究
2.
It analyzes the shortcomings of Vector Space Method and Bayes and put forwards better methods to improve them.
本文全面的介绍了基于向量空间模型的文本自动分类的几种关键技术，深入分析了简单向量距离法和贝叶斯文本分类算法的不足，分别提出了相应的改进算法。
补充资料：均方根
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均方根
均方根 有时也称方均根。英语写为:root mean square（rms）.
将n个项的平方和处以n后开平方的结果，即方均根的结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。