1) Latin hypercube designs
拉丁超立方设计
2) Latin Hypercube Sampling
拉丁超立方
1.
Taguchi method was used to select the most important factors of multistage forging process and a kind of random sampling method,Latin hypercube sampling was applied to design and execute the numerical simulation experiment.
利用Taguchi方法对多工位锻造工艺参数进行显著性筛选,采用随机抽样的拉丁超立方(LHS)设计并进行数值模拟实验,运用最小二乘法(LS)和移动最小二乘法(MLS)建立抽样点的响应面模型,应用遗传算法进行迭代优化,并对2种建模方法加以对比。
3) Latin square design
拉丁方设计
1.
In this article,latin square design with EXCEL function is introduced.
拉丁方设计是科学试验和加工工艺研究中经常用到的试验设计方法,本文通过对拉丁方设计中的配对设计进行实质的分析,提出了运用EXCEL进行拉丁方设计的方法。
4) Latin Hypercube Sampling
拉丁超立方抽样
1.
Both Simple Random Sampling and Latin Hypercube Sampling were applied to simulate the model of the soil retardation factor of the herbicide mefenacet by Monte Carlo method.
采用简单随机抽样和拉丁超立方抽样两种不同方法对除草剂苯噻草胺的土壤滞留因子模型进行蒙特卡洛模拟 。
2.
Three methods for designing the experiments such as ‘Orthogonal’,‘uniform’ and ‘Latin hypercube sampling’ were discussed.
讨论了正交试验设计、均匀设计、拉丁超立方设计等三种试验设计方法,并根据抽样数据的特点和不同抽样方法的要求,提出将拉丁超立方抽样法与对偶变数方差缩减技术相结合用于弹道仿真分析,建立了射击精度与制导工具误差系数的简明函数关系式,实现了对制导工具误差的有效评价。
3.
A metamodel of low-power integrated operational amplifier is constructed using the Kriging interpolation combined with Latin hypercube sampling experiment.
本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。
5) Latin hypercube sampling
拉丁超立方采样
1.
In this paper,the seismic vulnerability of multistory dwelling brick buildings designed according to the current codes is analyzed by Latin hypercube sampling technique and nonlinear seismic time history response analysis.
本文采用概率方法借助于拉丁超立方采样技术和非线性地震反应时程分析对按现行规范设计的多层住宅砖房的地震易损性进行分析,并与按上一代规范设计的多层住宅砖房的地震易损性分析结果[1]进行了比较,为进一步研究这类结构的地震安全性、未来地震的损失预测以及防震减灾对策奠定基础。
2.
This paper analyzes the seismic vulnerability of multistory dwelling brick buildings by Latin Hypercube Sampling technique and nonlinear seismic time history response analysis.
本文采用概率方法借助于拉丁超立方采样技术和非线性地震反应时程分析对多层住宅砖房的地震易损性进行分析。
3.
An effective sampling method,Latin hypercube sampling,is integrated into the probabilistic load flow calculation to increase the sampling efficiency of Monte Carlo simulation by improving the sample values coverage of random variables input spaces.
文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中。
6) Latin hypercube
拉丁超立方体
1.
The application results of the improved algorithm are verified by searching Latin hypercube optimal design of varying scales under different optimization criteria.
通过不同规模和不同优化准则的拉丁超立方体最优实验设计,验证改进算法的应用效果。
补充资料：拉丁方设计
分子式：
CAS号：
性质：一种有两个区组因素的实验设计方法。所谓拉丁方原是一种拉丁字母A、B、C、D、…排列成的方阵，方阵中的每个字母在任一行或列中出现一次，且只出现一次。它的优点是，因素之间搭配均匀，试验数据处理简单。缺点是当任一行或列的实验数据有误，则整个试验就要失败。在因素之间的交互效应可以忽略不计的情况下，用拉丁方安排试验是较好的。
CAS号：
性质：一种有两个区组因素的实验设计方法。所谓拉丁方原是一种拉丁字母A、B、C、D、…排列成的方阵，方阵中的每个字母在任一行或列中出现一次，且只出现一次。它的优点是，因素之间搭配均匀，试验数据处理简单。缺点是当任一行或列的实验数据有误，则整个试验就要失败。在因素之间的交互效应可以忽略不计的情况下，用拉丁方安排试验是较好的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条