1) Latin Hypercubes
超拉丁方
2) Latin Hypercube Sampling
拉丁超立方
1.
Taguchi method was used to select the most important factors of multistage forging process and a kind of random sampling method,Latin hypercube sampling was applied to design and execute the numerical simulation experiment.
利用Taguchi方法对多工位锻造工艺参数进行显著性筛选,采用随机抽样的拉丁超立方(LHS)设计并进行数值模拟实验,运用最小二乘法(LS)和移动最小二乘法(MLS)建立抽样点的响应面模型,应用遗传算法进行迭代优化,并对2种建模方法加以对比。
3) Latin Hypercube Sampling
拉丁超立方抽样
1.
Both Simple Random Sampling and Latin Hypercube Sampling were applied to simulate the model of the soil retardation factor of the herbicide mefenacet by Monte Carlo method.
采用简单随机抽样和拉丁超立方抽样两种不同方法对除草剂苯噻草胺的土壤滞留因子模型进行蒙特卡洛模拟 。
2.
Three methods for designing the experiments such as ‘Orthogonal’,‘uniform’ and ‘Latin hypercube sampling’ were discussed.
讨论了正交试验设计、均匀设计、拉丁超立方设计等三种试验设计方法,并根据抽样数据的特点和不同抽样方法的要求,提出将拉丁超立方抽样法与对偶变数方差缩减技术相结合用于弹道仿真分析,建立了射击精度与制导工具误差系数的简明函数关系式,实现了对制导工具误差的有效评价。
3.
A metamodel of low-power integrated operational amplifier is constructed using the Kriging interpolation combined with Latin hypercube sampling experiment.
本文将Kriging插值和拉丁超立方抽样试验相结合构造了低功耗集成运算放大器的元模型。
4) Latin hypercube sampling
拉丁超立方采样
1.
In this paper,the seismic vulnerability of multistory dwelling brick buildings designed according to the current codes is analyzed by Latin hypercube sampling technique and nonlinear seismic time history response analysis.
本文采用概率方法借助于拉丁超立方采样技术和非线性地震反应时程分析对按现行规范设计的多层住宅砖房的地震易损性进行分析,并与按上一代规范设计的多层住宅砖房的地震易损性分析结果[1]进行了比较,为进一步研究这类结构的地震安全性、未来地震的损失预测以及防震减灾对策奠定基础。
2.
This paper analyzes the seismic vulnerability of multistory dwelling brick buildings by Latin Hypercube Sampling technique and nonlinear seismic time history response analysis.
本文采用概率方法借助于拉丁超立方采样技术和非线性地震反应时程分析对多层住宅砖房的地震易损性进行分析。
3.
An effective sampling method,Latin hypercube sampling,is integrated into the probabilistic load flow calculation to increase the sampling efficiency of Monte Carlo simulation by improving the sample values coverage of random variables input spaces.
文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中。
5) Latin hypercube
拉丁超立方体
1.
The application results of the improved algorithm are verified by searching Latin hypercube optimal design of varying scales under different optimization criteria.
通过不同规模和不同优化准则的拉丁超立方体最优实验设计,验证改进算法的应用效果。
6) Latin hypercube designs
拉丁超立方设计
补充资料：拉丁方
拉丁方
Latin square
拉丁方【U如阅倒限;JI盯朋cK浦“.幼p盯] 一个。阶方阵，它的每一行及每一列都是”兀有限集S的元素的一个排列.这个拉丁方称为在集合S上构作的;通常取S二{1.…，。}·对于任何”，拉丁方总是存在的;例如，A二}}。。}}，其中 a:，兰i+j一l(11飞〕dn)，i，j=l，‘·’，n，便是一个拉丁方. 每个拉丁方都可以认为是一个拟群(q议始i一gro叩)的乘法表;反过来也是对的:一个有限拟群的乘法表是一个拉丁方·一个拉丁方A=“a洲是一个群的Ca尹ey表(Ca少y‘lb】e)的必要与充分条件是满足下列条件(正方形准则(squ田吧criterion”:若a，*=a:.*，，a‘，=a‘，.，aj*二a，.*.，则az，=az.，、· 从两个拉丁方，”阶的A=}气，}及m阶的B=llb，，}，总能构作一个m。阶的拉丁方C=}c‘洲，例如可以这样构作: c，，=b，，+(a*，一l)m，泛=r+m(k一l)， j=s+m(l一l). 对于n阶拉丁方的数目L。，有下列下界: L，)n!(n一l)!…l!. 一个拉丁方称为约化的(代月朋时)(或称为标准形式的拉丁方(Latin sqUare ofs佃团aJ月form))，如果它的第一行及第一列的元素都是按自然顺序排列的.对于n阶被约化的拉丁方的数目2。，有 L，=n!(n一l)!l。， l。)m，=(n一2)!(n一3)卜二l!. 在同一集合S上构作的两个拉丁方称为等价的(闪山从习即t)或合痕的(isotoPic)，如果其中之一可由另一个经过行与列的置换并重新命名元素而得到.以k。表示”阶拉丁方的等价类的数目.下列少数前几个l。及k。的值是已知的:川布阵阵还知道，l，=377 597 570卿258 816.求得l。的界的问题仍未解决(1982). 在实验设计理论中，要求构作对于其中元素的位置加有各种限制的拉丁方.一个在毛1，…，n}上的拉丁方称为完全的(comPlete)，如果对于任何自然数:，口，:笋P，l(:，刀蕊n，存在数i，j，k，l能使 (a。，a‘，，，:)二(:，吞)及(a*，，a、十1.，)=(:，刀)·只对于n是偶数的情形知道构作完全拉丁方的算法;有某些n为奇数时的完全拉丁方的例子. 一个给定的。阶拉丁方的拉丁子方(Latin su比-〔ILlare)是它的一个子矩阵，这个子矩阵本身是一个k阶的拉丁方，k
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参考词条