1) Sequential Nonlinear Filtering(SNF)
序列非线性滤波
1.
A new method is proposed for speckle noise suppression and airport objects extracting from SAR imagery based on Sequential Nonlinear Filtering(SNF) and Independent Component Analysis(ICA).
针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法。
2) nonlinear filtered sequence
非线性过滤序列
3) Nonlinear sequences
非线性序列
4) non-linear filtering
非线性滤波
1.
The linear and the non-linear filtering algorithms is used to suppress narrowband interferences.
针对AR过程的窄带干扰,本文构建了DS扩频系统多窄带干扰下的信号模型,给出了统一的观测模型,并用线性、非线性滤波方法对其进行干扰抑制。
2.
In this paper, we propose a non-linear filtering algorithm, which denoises image through containing the big module coefficients in the frequency domain.
为了更好地保留图像的边缘信息,该文提出了一种保留具有较大模值的Fourier变换系数的非线性滤波方法。
3.
Then using the multiscale edge representation based on the wavelet transform,we propose a non-linear filtering method for images in the scale space.
该文首先介绍了信号小波变换的模极大值点和过零点的特性以及信号的多尺度边缘表示方法，然后介绍了一种在尺度空间基于小波多尺度边缘表示的图像非线性滤波方法。
5) Nonlinear filtering
非线性滤波
1.
Study on nonlinear filtering method for land vehicle DR navigation;
车载DR导航的非线性滤波方法研究
2.
Algorithm of edge detection based on nonlinear filtering
基于非线性滤波的边缘检测算法
3.
The propagation of the covariance matrix in those most commonly used nonlinear filtering algorithms,such as the extended Kalman filter and the unscented Kalman filter,leads to the lose of its positive definiteness in the update process and makes the filters invalid.
在主流非线性滤波算法中,诸如扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波都包含状态协方差矩阵的传递,这在滤波器更新步骤经常引起协方差矩阵失去正定,从而引发滤波器失效。
6) non-linear filter
非线性滤波
1.
In this paper,as to the shape distributed characteristics and brightness of water body,we not use threshold segmentation processing,but adopt sequence non-linear filtering approach which can automatically extract and identify water body from SAR images quickly and efficiently.
由于合成孔径雷达(SAR)图像中固有斑点噪声的强烈影响,某些对于光学图像有很好效果的目标提取区域分割方法,但是对于SAR图像来说,效果不很好,针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作阈值分割处理,而采用序列非线性滤波处理方法,可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。
2.
From view of probability density function, the comparisons between particle filter and others non-linear filter algorithms and applicability are introduced, some.
首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题,阐述粒子滤波的原理;然后在分析采样-重要性-重采样算法基础上,讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段;最后从概率密度函数的角度出发,将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较,阐明了粒子滤波的适应性,给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用,并展望了其未来发展方向。
3.
This article emphatically discusses a kind of optimization problem in the complete probability space on non-linear filter of two dimension partially measurable stochastic process.
在完备概率空间中,着重讨论了一类二维部分可观测随机过程非线性滤波的最优化问题,获得了该过程依概率意义的最佳非线性滤波方程以及在均方意义下的内插与外推最佳非线性估计式等若干良好结果。
补充资料：序列
序列
sequence
序yIJts叫uenee;noc月e压oBaTe月、”oc几]，给定集合元素的 定义在正整数集合上的函数，其值域包含在所研究的集合中. 序列f二N一卜X(其中N为正整数集，X为给定集合)的元素(elen姆nt)或项(term)，是一个有序对(n，x)，x二f(n)，n任N，x6X，记作x。.正整数n称为x。的项数或指标(number(or认文晓x)ofthetermx。)，元素x任X称为它的值(value).序列f:N~X常记作{x。}或x，(n=l，2，…). 序列元素的集合总是可数的;然而，一序列不同的两项至少它们的指标不同.序列元素的值集有限;例如，任何平稳序列，也就是所有元素有一个值或相同值x”=。(n=l，2，…)的序列{x。}，其值集就由一个元素组成. 若。，<。2，则序列{x。}的项x。月称为元素x，:的煎华(脾decessor)，项x。:称为x。，的后譬(suC-cessor).因此序列元素的集合有序. 在许多数学分支中遇到过序列的很多类型，它们有助于描述所研究对象的一些性质.例如，若X是拓扑空间(topolo乡cal space)，则收敛序列(convergentsequences)，也就是在这个空间中有极限(五几血)的序列，在它的点的序列中扮演了一个重要角色.收敛序列在描述诸如紧性，映射极限的存在性，映射的连续性等性质时很方便(至少对可数基能用到).如果某种对象(点，集合，映射等)的序列的所有元素有确定的性质，那么常常不难发现这种性质在该序列的极限点被保持.例如，在极限转移之下对于函数收敛的不同类型(点态收敛，几乎处处收敛，一致收敛，依测度收敛，平均收敛等)，研究诸如可测性、连续性、可微性、可积性等性质的行为. 从有限正整数集万石二{1，…，n}到集合X中的映射j:五下牙~X，有时称之为有限序列(丘苗tese-quence)，并记作{x、，…，x。}，其中x*二f(幻(人“I，…，”).序列可以用其通项公式给出(例如算术序列)，也可以用递推公式给出(例如Berno幽数的序列)或者用恰如其分的语言简单地描述(例如按递增次序的所有正素数的序列).亦见二重序列(doub七seqUcnce);多重序列(mul石nle seq~e).序列概念的推广就是广义序列(generaliZed seq~e).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条