1) nonlinear combining sequences
非线性组合序列
2) Nonlinear sequences
非线性序列
3) long periodic non-linear compound sequence
长周期非线性复合序列
4) nonlinear time sequence
非线性时间序列
1.
The paper suggests the forecasting model about objects that have nonlinear time sequence by using neural network model, and verifies in through an example.
利用人工神经网络原理对某大型高炉实测沉降,建立了具有非线性时间序列的预测模型,通过实例验证,预测效果良好,为预测我国软土地基上大型设备基础及高层建筑的桩基沉降提供了一种新的方法。
2.
The complexity measure is an important dynamic index to describe nonlinear time sequence.
复杂性测度是刻画非线性时间序列最重要的动力学指标,复杂度的计算涉及时间序列长度、复杂度阶次等参数的选择,合适地选择这些计算参数是保证计算结果真实与稳定的前提。
3.
Correlation dimension is an important parameter to measure a nonlinear time sequence quantitatively,and it is widely used to analyze harmonic component of power system and biomedical signal.
相关维数是定量描述非线性时间序列的一个重要参数,在电力系统谐波分析与生物医学信号特征描述等方面得到了广泛地应用。
5) Nonlinear time series
非线性时间序列
1.
Study and application of PSO-RBFNN model to nonlinear time series forecasting for geotechnical engineering;
PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用
2.
Determining the input time delay τ of a neural network for nonlinear time series prediction;
ANN非线性时间序列预测模型输入延时τ的确定
3.
Inter-well connectivityanalysis based on nonlinear time series
非线性时间序列井间连通性分析方法
6) non-linear time series
非线性时间序列
1.
In this paper we consider the non-linear time series model under the random environment,xt=(α0+α1｜xt-1｜rβ+…+αp｜xt-p｜rβ)1/rεt(zt) We discuss the geometric ergodicity of the iterative sequence defined by this model.
将对随机环境下的非线性时间序列模型xt=(α0+α1|xt-1|rβ+…+αp|xt-p|rβ)1/rεt(zt)进行分析,研究由其决定的迭代序列的几何遍历性。
2.
In signal processing, dynamic system indentification,etc, linear time series analysis becomes increasingly inadequate in precision when non-linear time series actually exists.
非线性时间序列的投影寻踪建模与预报田铮，肖华勇非统性时间序列研究的中心问题是：对平稳过程｛Ｘｔ，ｔ∈Ｚ｝，构造一ｆ：Ｒｌ→Ｒ，使其满足其中ｆ是未知光滑函数，｛εｔ｝～ＷＮ（０，σ２），ｌ＝ｐ＋ｑ。
3.
The projection pursuit learning network to approximate multiple dimensional non-linear time series and the algorithm are presented in this paper, which can approximate the modes of multiple dimensional non-linear time series at any accuracy.
建立了多维非线性时间序列投影寻踪学习网络结构及算法，证明了投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性时间序列，解决了基于投影寻踪学习的多维非线性时间序列的建模和预测问题，实际应用例子表明该算法可行。
补充资料：半导体非线性光学材料
半导体非线性光学材料
semiconductor nonlinear optical materials
载流子传输非线性:载流子运动改变了内电场，从而导致材料折射率改变的二次非线性效应。④热致非线性:半导体材料热效应使半导体升温，导致禁带宽度变窄、吸收边红移和吸收系数变化而引起折射率变化的效应。此外，极性半导体材料大都具有很强的二次非线性极化率和较宽的红外透光波段，可以作为红外激光的倍频、电光和声光材料。 在量子阱或超晶格材料中，载流子的运动一维限制使之产生量子尺寸效应，使载流子能态分布量子化，并产生强烈的二维激子效应。该二维体系材料中激子束缚能可达体材料的4倍，因此在室温就能表现出与激子有关的光学非线性。此外，外加电场很容易引起量子能态的显著变化，从而产生如量子限制斯塔克效应等独特的光学非线性效应。特别是一些11一VI族半导体，如Znse/ZnS超晶格中激子束缚能非常高，与GaAs/AIGaAs等m一V族超晶格相比，其激子的光学非线性可以得到更广泛的应用。 半导体量子阱、超晶格器件具有耗能低、适用性强、集成度高和速度快等优点，以及系统性强和并行处理的特点。因此有希望制作成光电子技术中光电集成器件，如各种光调制器、光开关、相位调制器、光双稳器件及复合功能的激光器件和光探测器等。 种类半导体非线性光学材料主要有以下4种。 ①111一V族半导体块材料:GaAs、InP、Gasb等为窄禁带半导体，吸收边在近红外区。 ②n一巩族半导体量子阱超晶格材料:HgTe、CdTe等为窄禁带半导体，禁带宽度接近零;Znse、ZnS等为宽禁带半导体，吸收带边在蓝绿光波段。Znse/ZnS、ZnMnse/ZnS等为蓝绿光波段非线性光学材料。 ③111一V族半导体量子阱超晶格材料:有GaAs/AIGaAs、GalnAs/AllnAs、GalnAs/InP、GalnAs/GaAssb、GalnP/GaAs。根据两种材料能带排列情况，将超晶格分为I型(跨立型)、n型(破隙型)、llA型(错开型)3种。 现状和发展超晶格的概念是1969年日本科学家江崎玲放奈和华裔科学家朱兆祥提出的。其二维量子阱中基态自由激子的非线性吸收、非线性折射及有关的电场效应是目前非线性集成光学的重要元件。其制备工艺都采用先进的外延技术完成。如分子束外延(MBE)、金属有机化学气相沉积(MOCVD或MOVPE)、化学束外延(CBE)、金属有机分子束外延(MOMBD、气体源分子束外延(GSMBE)、原子层外延(ALE)等技术，能够满足高精度的组分和原子级厚度控制的要求，适合制作异质界面清晰的外延材料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条