1) DNE
领域实体
1.
Named Entities are classified into General Named Entities(GNEs) and Domain Named Entities(DNEs) in this paper.
实验结果表明:相比运用单一统计方法而言,该方法能使领域实体的识别性能显著提高,F值达到92。
2) Domain entity extraction
领域实体提取
3) the field of facts
事实领域
1.
This paper thinks that the distinction between the field of facts and the field.
本文深入分析和比较了康德的“划界”和前期维特根斯坦的“划界”之异同,指出“事实领域”与“价值领域”的划分是二人共同的基本观点。
4) practical field
现实领域
5) actual field
实然领域
6) DNER
领域命名实体识别
1.
We put forward a method of Chinese Domain Named Entity Recognition(DNER) which combining Conditional Random Field(CRF) with the rule templates of POS based on formalized instances that acquired from domain ontology constructed already.
基于已经构建的领域本体MPO,本文提出一种基于本体知识规则与统计方法相结合的领域命名实体识别方法。
补充资料：领域
①犹领土。国家主权管辖下的区域：国家领域神圣不可侵犯。②意识形态或社会活动的范围：思想领域｜学术领域｜生活领域｜科学领域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条