1) Nonlinear image registration
非线性图像配准
2) non-rigid medical image registration
非刚性医学图像配准
3) nonrigid image registration
非刚体图像配准
1.
A nonrigid image registration algorithm based on implicit shape representation and multi-resolution grid with edge information fusion was presented in this paper.
本研究提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决有较大局部形变的图像配准问题。
4) Non-linear registration
非线性配准
1.
At present, researches of non-linear registration especially inthe field of remote sensing images is so little.
遥感图象的非线性配准是修正其非线性畸变的有效手段，配准效果直接影响到图象融合后气象云图的效果。
5) elastic image registration
弹性图像配准
1.
A fuzzy-inference-rule based flexible model(FIR-FM) is proposed to model the complex geometric transformation and feature variation in elastic image registration.
针对弹性图像配准的特点和挑战,基于模糊逻辑推理规则构建了一个具有自适应功能的弹性变换模型。
补充资料：核医学数字图像处理
核医学数字图像处理
核医学术语。为了提高图像质量，对图像或功能性曲线进行的数学计算。数字图像处理的内容主要包括：场不均匀度校正、数字图像平滑处理、快速傅立叶变换与数字滤波、多幅图像之间的算术运算、相关计算、体层图像重建、兴趣区设置、动态曲线形成、曲线拟合和核医学参数的定量计算等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条