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1)  SAR image registration
SAR图像配准
2)  image registration
图像配准
1.
Study on local extremum of object function in mutual information-based image registration;
基于互信息图像配准中的局部极值问题研究
2.
Mono-modality image registration based on modified mutual information;
基于互信息的同模态医学图像配准
3.
Research on CT image registration algorithm and its implementation;
CT图像配准算法的研究与实现
3)  image co-registration
图像配准
1.
Tomography image co-registration algorithm based on principle of mechanics decomposition;
基于力学分解原理的断层图像配准算法
2.
Study on image co-registration based on matrix similarity degree;
基于矩阵相似度的InSAR图像配准方法研究
4)  image matching
图像配准
1.
In order to improve the stability and reliability of image matching,application of the scale invariant feature transform(SIFT) algorithm to image matching was studied.
为了提高图像配准的稳定性和可靠性,研究了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法在图像配准中的应用。
2.
The need of the image matching mode in the anti-shore engagement was expatiated on, and the shooting process was explained.
阐述了对岸射击采用图像配准方式的必要性,说明了该射击方式的过程,并对图像配准方式射击进行了误差分析,给出了基于蒙特卡罗法的误差计算模型,并进行了仿真,指出了模型中存在的问题以及需要做的改进。
3.
The image matching was realized by output buffer technology,the gray non-uniformity of mosaic chips was corrected by ratio average method.
对多片TDI-CCD拼接技术以及由此带来的图像错位与像元不均匀性进行了介绍,采用输出缓存技术实现拼接TDI-CCD奇偶片输出图像配准,应用比值平均法校正拼接片间的灰度不均匀性,实现实时大视场拼接校正。
5)  registration [英][,redʒɪ'streɪʃn]  [美]['rɛdʒɪ'streʃən]
图像配准
1.
A new approach that incorporates hypercomplex correlation with robustness is presented for color image registration.
为解决实际应用中彩色图像配准问题,针对已有的超复数互相关方法没有办法处理存在粗差的情况,在超复数互相关方法的基础上,结合鲁棒核函数,提出了一种超复数鲁棒相关的方法。
2.
The thesis raises a new method of images registration on the basis of OCD-ICP.
提出了一种基于OCD-ICP(OptimizeCornerDetection-IterativeClosetsPoint,优化角点集提取——迭代最近点)的图像配准方法。
3.
The Study of Depth Map Registration Based on Laser Scanning;
然后重点分析各种理论和技术的优缺点,并通过各类算法的归纳总结和集中经典算法的实验比较理解深度图像配准的实质和关键问题,提出了一种基于ICP的能达到一定速度和精确度的改进配准算法。
6)  SAR image
SAR图像
1.
Establishing target recognition template in SAR images based on electromagnetic characteristics;
基于电磁特性SAR图像目标识别模板的建立
2.
Speckle noise suppression and filtering methods for spaceborne SAR images;
星载SAR图像的斑点噪声抑制与滤波研究
3.
Realization of SAR Images s Compression Bassed on JPEG in Language C;
基于JPEG的SAR图像压缩的C语言实现
补充资料:高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


  高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
  
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参考词条