1) MCAR
完全随机缺失
1.
Empirical Bayes inference for scale parameter of Gamma distribution with MCAR
完全随机缺失机制下伽玛分布中形状参数的经验贝叶斯推断
2) missing at random
随机缺失
1.
We propose a local quasi-likelihood weighted estimator for generalized semiparametric models when the Covariates are missing at random.
在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计。
2.
We develop two local quasi-likelihood imputation estimators for mean in a generalized varying-ciefticient model when response variables are missing at random.
本文在响应变量随机缺失时,给出广义变系数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计。
3.
We develop imputation estimators of mean of responses for semiparametric varying-coefficient model with response variables missing at random.
在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计。
3) Non-random missing
非随机缺失
4) completely randomized design
完全随机设计
1.
Objective: To treat the data of completely randomized design.
目的 用于分析和处理完全随机设计的资料。
5) full random test
完全随机实验
6) part random sort
不完全随机排序
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条