1) data not missing at random mechanism
数据非随机缺失机制
2) Non-random missing
非随机缺失
3) Missing data mechanism
数据缺失机制
1.
When the missing data mechanism is unknown,this paper presents a two-waves sampling procedure to obtain a consistent estimator of the distribution function of a discrete random variable Y,and the asymptotic normality of the estimator is proved.
在数据缺失机制形式未知时,通过两步抽样得到了分布函数的相合估计量,证明了该估计量的渐近正态性。
4) missing at random
随机缺失
1.
We propose a local quasi-likelihood weighted estimator for generalized semiparametric models when the Covariates are missing at random.
在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计。
2.
We develop two local quasi-likelihood imputation estimators for mean in a generalized varying-ciefticient model when response variables are missing at random.
本文在响应变量随机缺失时,给出广义变系数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计。
3.
We develop imputation estimators of mean of responses for semiparametric varying-coefficient model with response variables missing at random.
在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计。
5) randomly missing data
随机损失数据
6) missing mechanism
缺失机制
1.
Parameter estimation of linear regression model under two different missing mechanisms;
不同缺失机制下线性回归模型的参数估计
2.
Parameter estimation or statistical analysis with missing data in a realisticproblem, is usually a complicated work in this situation, because it involves themissing mechanism of the data.
本文采用了一种模拟方法对数据缺失机制的检验作了初步研究。
3.
The more information about missing mechanism is known,the move efficient of the estimates obtained by using the method.
当我们对于缺失机制的信息知道的越多,由此种方法得到的估计的效越高。
补充资料：非农数据即非农业就业人数
就业报告（TheEmploymentReport），包括与就业相关的信息，分别由两个独立的调查得出，即企业调查和家庭调查。
其中，企业调查提供有关非农业部门的就业情况，平均每小时工作和总小时指数；家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。非农业就业衡量在所有非农工业中有收入人员的数字，如制造业和服务业。
就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的%26ldquo;皇冠上的宝石%26rdquo;，它是市场最为敏感的月度经济指标，投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息，其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月就业人数的变化情况。比如，强劲的非农就业情况表明了一个健康的经济状况，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。
其中，企业调查提供有关非农业部门的就业情况，平均每小时工作和总小时指数；家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。非农业就业衡量在所有非农工业中有收入人员的数字，如制造业和服务业。
就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的%26ldquo;皇冠上的宝石%26rdquo;，它是市场最为敏感的月度经济指标，投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息，其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月就业人数的变化情况。比如，强劲的非农就业情况表明了一个健康的经济状况，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条