1) negative risk process
负风险过程
2) Positive and Negative Risk Processes
正、负风险过程
4) process risk
过程风险
1.
Based on the analysis of the characteristics in the process risk management of projects,the author has focused on the Fuzzy-ETA(event tree analysis)-FTA(fault tree analysis) method applied in the process risk management of R&D projects.
针对研发(R&D)项目过程风险特征,重点研究和提出了解决研发(R&D)项目过程风险的"模糊-事件树-故障树"综合集成定量方法,并采用算术平均数方法和加权几何平均数方法修正了"模糊-事件树"与"模糊-故障树"综合集成问题。
5) risk process
风险过程
1.
The expected discounted penalty function at ruin during the classical risk process with deterministic return on investment;
带有确定投资回报的经典风险过程下的破产时罚金折现期望
2.
This paper mainly discusses some distributions of the risk process with stochastic return on investment,including some properties of supremum distribution and surplus distribution,and deduces the formula for them and ruins probability and investment strategy.
讨论了带随机返回投资的风险过程的一些分布,包括带投资风险过程的剩余分布、余额分布的一些性质,推导了它们及破产概率与投资策略所没满足的方程。
3.
Based on risk process under interest force which B.
Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程,结合保险公司的现实情况,引入了一个新的概念——标准索赔额,使得所有小于标准索赔额的理赔事件为“小索赔”事件,所有大于标准索赔额的理赔事件为“大索赔”事件。
补充资料：负二项分布
负二项分布
negative binomial distribution
概率为p的B即旧d石试验(及moulh幼aIs)概形中第;次“成功”以前失败次数的分布;在这种场合通常称之为1、，习l分布(Pascaldjs川bu石on)，它是r分布(步田u一曲tribution)在离散情形的类似.当:二l时，负二项分布重合于几何分布(罗。“r州c dis川bu-石on)负二项分布经常出现于与分布参数的随机化有关的问题中;例如，如果Y是一随机变量，以义为条件时有带随机参数几的R血期1分布( Poisson distri-bo石on)，而又又有密度为 一二一x;一，。一，x>o，环>o r(拜)的r分布，那么y的边缘分布将是参数尹二召，p=:/(l+“)的负二项分布.负二项分布还可作为翻扣分布(P6lya distribution)的极限形式. 有负二项分布，且分别以p与::，…，r。为参数的n个独立随机变量x;，…，x。之和，也是负二项分布的，且以p与;，+…十;，为参数.对于大的r及小的q，若:q一兄，负二项分布可用参数为又的Poisson分布逼近.负二项分布的许多性质都由它是广义化的PO讹。n分布这一事实所规定.【补注】亦见二项分布(b止lon五目此tribution).负二项分布「此，肠陀愉目丽闭业州h心佣;0，.”眼月研Oe6HHOM““研oe paCnPe琴理IUIel 取非负整数k=0，1，一的随机变量X按公式 。。v_，_、_了r+k一1、_r，，_、* P{X=k}=l“t’1夕r(l一夕)盆(*) \k/‘定义的一种概率分布(probabU沁dis州b以jon)，其中O
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条