1) waveform estimation
波形估计
1.
To accomplish this purpose,we propose a UWB receiver structure based on compressed sensing and blind waveform estimation.
为了在较少模数转换器(ADC)资源下,完成无数据辅助超宽带信号的较好接收,提出了一种基于压缩感知技术和盲信道波形估计的超宽带接收机结构。
2) asymptotic waveform evaluation
渐进波形估计
1.
The method is developed to greatly improve the computation efficiency by introducing the asymptotic waveform evaluation (AWE) in conjunction with implementing the inverse Fourier transform technique and the adaptively complex frequency hopping (CFH) technique.
将渐进波形估计技术引入到频域矩量法中,并结合傅立叶逆变换和自适应复频率跳跃技术,快速而准确地分析任意形状导体目标的瞬态特性,大大提高了计算效率。
2.
The Asymptotic Waveform Evaluation (AWE) method is given to cal.
为了克服矩量法每次只能计算一个频点的散射特性,本文给出了基于渐进波形估计的方法,获得定标体超宽带散射特性。
3) asymptotic waveform evaluation
渐近波形估计
1.
Application of asymptotic waveform evaluation in the analysis of antenna array;
阵列天线分析中渐近波形估计技术的应用研究
2.
The asymptotic waveform evaluation technique is an efficient for analyzing method wide-band electromagnetic scattering.
渐近波形估计技术是近年来提出的一种求解宽带电磁散射问题的有效方法,本文将渐近波形估计技术应用到矩量法中,计算了二维随机分布的无耗介质柱的宽带雷达散射截面,计算结果与传统矩量法逐点计算的结果进行了比较,两者吻合良好,而计算效率得到了较大的提高。
3.
Characteristic basis function(CBF)method in conjunction with asymptotic waveform evaluation(AWE)technique is applied to analyze the scattering properties of two-dimensional multi-objects.
应用特征基函数法和渐近波形估计技术分析了二维多导体目标的电磁散射特性。
4) AWE
[英][ɔ:] [美][ɔ]
渐近波形估计
1.
The method of moments (MOM) in conjunction with the asymptotic waveform evaluation (AWE) technique to calculate the wide-band input impedance fleetly is depicted briefly.
叙述了矩量法(MOM)结合渐近波形估计(AWE)技术快速求解天线宽带输入阻抗的一般步骤,并将AWE技术拓展应用到阵列方向图的求解中。
2.
A fast generalized algorithm for 5 parameter extraction of 3-D microwave structures is presented based on the 3-D FDFD (Frequency Domain Finite Difference) method in conjunction with the asymptotic waveform evaluation (AWE) technique.
本文提出了一种基于三维频域有限差分法(3D-FDFD)和渐近波形估计技术(AWE)计算三维微波结构S参数的快速算法。
3.
In this paper,we introduce the asymptotic waveform evaluation(AWE) technique,and use the result by approximate method,extrapolate the angle of incidence.
采用渐近波形估计(AWE)技术,从已有结果的斜入射角度范围上进行外推,得到其他角度的近似解,从而得到更一般情况下各项异性阻抗劈的绕射场结果。
5) signature waveform estimation
特征波形估计
1.
In this paper, a subspace－ based joint blind signature waveform estimation and multiuser detection scheme is proposed.
针对多径衰落 CDMA信道，提出了一种基于信号子空间估计的联合盲特征波形估计与多用户检测方案，分析了两种线性多用户检测器（解相关检测器和线性 MMSE检测器）在信号子空间参数下的闭式解及其抗远近效应能力，并讨论了用于联合盲特征波形估计与多用户检测实现的 PASTd算法。
6) asymptotic waveform evaluation (AWE)
渐进波形估计法
补充资料：波形估计
估计理?壑卸晕粗ㄐ蔚墓兰啤１还兰频牟ㄐ瓮ǔＪ撬婊痰氖笛⑶沂艿皆肷扇拧２ㄐ喂兰瓶捎糜谀Ｄ?通信系统、火炮控制系统、雷达和具有时变特性的模式识别。对于两个相关的随机过程y(t)和z(t),可以用第二个过程的某些观测值z(ζ)来对第一个过程y(t)(一般称为信号)的各种参量进行估计。如果用g(t)表示被估计的量，则g(t)可能是y(t)、懭(t)或y(t+α)等等。根据z(t)在时间轴上某一集合 I(从-∞到t中的一些离散点或一个区间）的观测值，寻找一个合适的数据变换T，使它成为g(t)的最好估计(t)。即
(t)＝T[z(ζ),ζ∈I]
当
g(t)＝y(t+α)
(α＞0)
时，就是所谓预测问题。当
g(t)＝y(t)
时，就是所谓过滤问题。当
g(t)＝y(t＋α)
(α＜0,t∈[t0,tf])
时，就是所谓平滑（或叫内插）问题。所谓最好的估计，是指这一估计所付出的"平均代价"最小。有各种不同的"代价"函数，如均方误差代价(E｛(g(t)-(t))2｝)或平均绝对误差代价(E｛│g(t)-(t)│｝)等 (E｛ ｝为求数学期望的符号)。如果z(t)是正态过程,对于均方误差代价最好的估计T是线性的。对于非正态过程,则线性估计不一定最好。但是，由于线性估计比较简单，所以常常被采用。对于平稳随机过程，最好的线性波形估计就是著名的维纳滤波。对于非平稳随机过程，可以采用所谓卡尔曼滤波进行估计。
(t)＝T[z(ζ),ζ∈I]
当
g(t)＝y(t+α)
(α＞0)
时，就是所谓预测问题。当
g(t)＝y(t)
时，就是所谓过滤问题。当
g(t)＝y(t＋α)
(α＜0,t∈[t0,tf])
时，就是所谓平滑（或叫内插）问题。所谓最好的估计，是指这一估计所付出的"平均代价"最小。有各种不同的"代价"函数，如均方误差代价(E｛(g(t)-(t))2｝)或平均绝对误差代价(E｛│g(t)-(t)│｝)等 (E｛ ｝为求数学期望的符号)。如果z(t)是正态过程,对于均方误差代价最好的估计T是线性的。对于非正态过程,则线性估计不一定最好。但是，由于线性估计比较简单，所以常常被采用。对于平稳随机过程，最好的线性波形估计就是著名的维纳滤波。对于非平稳随机过程，可以采用所谓卡尔曼滤波进行估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条