1) velocity estimation
波速估计
1.
Extraction of hyperbolic signatures and application for propagation velocity estimation in GPR;
探地雷达中双曲线的提取及在波速估计中的应用
2) Speed estimation
速度估计
1.
Rotor position and speed estimation method of permanent magnet synchronous motor based on observer;
基于观测器的永磁电机转子位置和速度估计方法
2.
In order to solve the speed estimation problems of speed sensorless vector-controlled induction motor drives, the paper presents two speed estimation schemes based on neural network mode identification theory.
为解决无速度传感器感应电动机矢量控制系统的速度估计问题,以神经网络模式识别的理论为基础,结合神经网络在自动控制领域中的典型应用经验,提出了两种基于神经网络的速度估计方案,分析比较了各自的优点,并通过Matlab仿真,证明了所提方案的估计精度高,估计转速能很好地跟踪实际转速(即使负载发生变化或转速发生阶跃变化),而且对电机参数变化具有很强的鲁棒性,对考虑铁耗后所产生的影响也不太敏感,使相应的无速度传感器矢量控制系统具有良好的静、动态性能。
3) velocity estimation
速度估计
1.
Mobile Velocity Estimation in Next-Generation Mobile Communication Systems;
新一代移动通信系统移动终端速度估计技术研究
2.
A new radial velocity estimation method was presented to compensate the effects of the target s radial velocity on range profiles synthesized from a stepped-frequency radar.
为补偿目标径向速度对频率步进雷达合成距离像的影响,提出了一种目标径向速度估计方法。
3.
Based on the Maximum Likelihood Estimation technique,the innovation method can obtain very accurate velocity estimation capabilities,overcoming ambiguity intrinsic in the single-baseline AT-INSAR system.
本文介绍了一种新的沿航向干涉SAR(AT-InSAR)速度估计方法,即多基线最大似然函数估计。
4) speed estimation
转速估计
1.
The algorithms were applied to speed estimation for induction motors.
在深入研究EKF算法和多采样率数字控制系统的基础上,建立了多采样率EKF算法,分别推导了其输入和输出算法,并将其应用于感应电机的转速估计中。
2.
With the aid of simulations,speed estimation of induction machines based on the new member of the Kalman filter family — Unscented Kalman Filter(UKF)was discussed in depth.
借助仿真,深入探讨了卡尔曼滤波器家族新成员—无轨迹卡尔曼滤波器(UKF)用于感应电机转速估计这一问题。
3.
The speed estimation of speed sensorless vector control system with a method of model reference adaptive system are investigated.
应用模型参考自适应方法,对无速度传感器矢量控制系统的转速估计进行研究,提出了一种以电机的瞬时无功辅助变量、鲁棒性良好的新型MRAS速度估的的的的的的的的计方案。
5) wind estimation
风速估计
1.
The dead reckoning(DR)method is studied in detail and put forward the wind estimation strategy suitable for low-cost small UAVs.
对空中航位推算(DR)算法做了深入研究,提出了适用于小型无人机(UAV)的风速估计策略;将算法中各元素的误差对推算定位精度的影响进行了理论分析与数值计算;该研究结果应用于某小型UAV的航位推算/GPS组合导航系统的设计与实现中;飞行试验表明,通过提高对DR误差影响较大的元素的测量精度和风速的估计精度,有效提高了DR推算精度,与以往其他小型UAVs相比,在断开GPS对DR的修正后,DR精度保持在一定范围的持续时间显著延长。
6) hop rate estimation
跳速估计
补充资料：波速
波传播的速度。①单色波的波速v与波长λ、波源振动频率f之间的关系为：v=λf。机械波的波速由介质的弹性模量和密度所决定。在室温下，声波在空气中的传播速度约为340米/秒；电磁波在真空中传播的速度等于光速，约为3×108米/秒。②海浪波速(c)的大小取决于波长(λ)或海区水深(h)。当海区水深很大时，波速仅与波长有关，而与水深无关，即为c2=gλ2π；当海区水深很小时，波速仅与水深有关，而与波长无关，即为c2=gh。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条