2) polar coordinate,polar coordinates
极坐标<数>
3) Log-Polar
对数极坐标
1.
In this paper,we incorporate Fourier transform with Log-Polar transform to achieve rotation invariant texture analysis.
通过将对数极坐标和傅立叶变换结合,完成旋转不变的傅立叶纹理特征提取。
2.
This method can graph-display the measure result utilized the characteristic of the Log-Polar which is non-linear division and can display the impedance model and impedance angle at the same time.
该方法通过对三相电压和三相电流的波形采样计算出三相阻抗,并利用对数极坐标的非线性分度和能够同时显示阻抗模和阻抗角的特点来进行图示显示。
4) log-polar coordinate
对数极坐标
1.
Considering the need of real time and image in log-polar coordinate having scale and rotate un-variance property,a fast IR image registration algorithm based on coordinate dual-axis projection is proposed.
考虑红外图像的实时配准需求,利用对数极坐标图像的尺度、转不变特性,将配准过程从直角坐标空间引入到对数极坐标空间,提出了基于双投影策略的配准算法,将二维空间的配准参数估计转换成两个一维曲线的空间距离估计。
2.
In the shape matching of the two targets similarity comparison,the focus of this approach is to use the shape context algorithm to calculate log-polar coordinate histogram Cost value,the calculation of similarity to the pre-set thresholds to determine whether his face matcheds.
在形状匹配中,将2个目标进行相似度比较,得到2幅图的对数极坐标直方图的Cost值,计算相似度是否达到预设的阈值来判定其人脸是否匹配。
5) log-polar transform
对数极坐标变换
1.
Mutual information image registration based on log-polar transform
对数极坐标变换域下互信息图像配准方法
2.
The log-polar transform (LPT) is utilized and an anti-rotation and anti-scale image matching algorithm is proposed based on the image edge feature point extraction.
在惯性导航系统中,定量分析了景象匹配过程中惯性导航系统漂移和无线电气压高度表测量误差对实测图的旋转和尺度所造成的影响,引入了对数极坐标变换。
3.
Secondly,by using the scaling and rotation invariance of log-polar transform,the changes of object scale and rotation are converted into transformation in orthogonal coordinate;.
该算法首先在当前帧对应位置进行降分辨率处理,并以基于增量试探的meanshift跟踪算法收敛点作为当前帧目标中心位置,进而利用对数极坐标变换的旋转、尺度不变性,对目标和候选目标分别进行对数极坐标映射,并通过求取最大归一化相关函数确定目标的尺度变化。
6) Log-polar transformation
对数极坐标变换
1.
This paper presents a fast log-polar transformation(LPT) algorithm,which speeds up processing from Cartesian coordinates to log-polar coordinates as well as speeding up image matching by using a dual-axis projection algorithm.
针对这一问题,提出了一种快速对数极坐标变换算法,加快了从笛卡儿坐标转换到对数极坐标的过程。
2.
The proposed algorithm is as follows:SUSAN algorithm used to obtain the feature corner points(interesting points) of the two images;log-polar transformation and projection correlation matching algorithm used to acquire the registration parameter of the two images.
算法首先使用SUSAN算子提取两幅图像的特征角点,然后使用对数极坐标变换和投影相关匹配算法实现特征点匹配。
补充资料：极坐标
在 平面内取一个定点O， 叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M，用ρ表示线段OM的长度，θ表示从Ox到OM的角度，ρ叫做点M的极径，θ叫做点M的极角，有序数对 (ρ,θ)就叫点M的极坐标，这样建立的坐标系叫做极坐标系。
第一个用极坐标来确定平面上点的位置的是[b]牛顿[/b]。他的《流数法与无穷级数》，大约于1671年写成，出版于1736年。此书包括解析几何的许多应用，例如按方程描出曲线，书中创见之一，是引进新的坐标系。17甚至18世纪的人，一般只用一根坐标轴(x轴)，其y值是沿着与x轴成直角或斜角的方向画出的。牛顿所引进的坐标之一，是用一个固定点和通过此点的一条直线作标准，略如我们现在的极坐标系。牛顿还引进了双极坐标，其中每点的位置决定于它到两个固定点的距离。由于牛顿的这个工作直到1736年才为人们所发现，而瑞士数学家J.贝努力利于1691年在《教师学报》上发表了一篇基本上是关于极坐标的文章，所以通常认为J.贝努利是极坐标的发现者。J.贝努利的学生J.赫尔曼在1729年不仅正式宣布了极坐标的普遍可用，而且自由地应用极坐标去研究曲线。他还给出了直角价值到极坐标的变换公式。确切地讲，J.赫尔曼把 ,cos ,sin 当作变量来使用，而且用z，n和m来表示 ,cos 和sin 。欧拉扩充了极坐标的使用范围，而且明蓉使用三角函数的记号；欧拉那个时候的极坐标系实际上就是现代的极坐标系。
有些几何轨迹问题如果用极坐标法处理，它的方程比用直角坐标法来得简单，描图也较方便。1694年，J.贝努利利用极坐标引进了双纽线，这曲线在18世纪起了相当大的作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条