1) Double Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm
双自适应微粒群优化算法
2) Adaptive Particle Swarm Optimization(APSO)
自适应粒子群优化算法
1.
This method adopts Adaptive Particle Swarm Optimization(APSO) to solve unmatched model,the variable parameters to overcome the system uncertainty,and APSO to identify the model parameters and to optimize the PID control parameters of the controller.
该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不确定性。
3) Adaptive Particle Swarm Optimizer (APSO)
自适应微粒群优化
1.
Then the degree distributions are optimized iteratively by using the Adaptive Particle Swarm Optimizer (APSO) algorithm.
综合EXIT图法和自适应微粒群优化(APSO)算法的优点,该文提出了一种基于EXIT图和APSO算法的非正则LDPC码度分布对优化方法。
5) particle swarm optimization with double fitnesses
双适应值粒子群优化算法
补充资料：自适
【诗文】：
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
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