说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 自适应逃逸微粒群算法(AEPSO)
1)  an particle swarm optimization based on self-adaptive Escape Velocity(AEPSO)
自适应逃逸微粒群算法(AEPSO)
2)  High Temperature Air Combustion(HTAC)
自适应逃逸微粒群算法
3)  Self-Adaptive Escape Particle Swarm Optimization
自适应逃逸粒子群算法
4)  EPSO(escape particle swarm optimization)
逃逸微粒群算法
5)  Double Adaptive Particle Swarm Optimization algorithm
双自适应微粒群优化算法
6)  AMPSO algorithm
自适应变异粒子群算法
补充资料:自适应自整定调节
分子式:
CAS号:

性质:在调节系统中,对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时,可以采用固定规律的调节器,假若变化大,质量要求又高时,需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的,叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行,就叫自适应自整定调节,或简称自整定调节。 

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条