1) Maritime data pool
海事数据库
2) event database
事件数据库
3) transactional database
事务数据库
1.
Based on these supersets and union sets,some theorems and corollary about reducing transactional database and an AprioriNEW algorithm are established.
该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率。
2.
Based on distributed transactional database system constructed by P2P,the paper extends the most classical algorithm Apriori.
基于以P2P网络模式构建的分布式事务数据库,对Apriori算法进行了推广。
4) transaction database
事务数据库
1.
In order to mine association rules, it used frequent 1 itemset to reorganize the transaction database.
为了快速挖掘关联规则,分析了挖掘关联规则的Apriori算法,并在此基础上给出了一种改进的算法:NApriori算法,利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则,此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,实验结果表明此方法比Apriori算法有更好的性能。
2.
To update original association rules when a new transaction database is added to the original database and the minimum support threshold and minimum confidence threshold are kept unchanged, a simple and high-efficiency incremental updating algorithm for mining association rules is presented.
针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。
5) Database Transaction
数据库事务
1.
Database Transaction manipulation is very important in database programming.
数据库事务操作是数据库应用程序开发中非常重要的操作,通过正确的事务操作可以控制数据的完整性。
6) facts database
事实数据库
1.
Suggestion on the Improvement of the National Academic Library Facts Database;
对完善《全国高校图书馆事实数据库》的建议
2.
The paper discussed how to improve the integrality、veracity and standardization for the statistic work of the national academic library facts database,in order to reflect academic quality and scientific research production of academic library truly.
针对如何进一步完善《全国高校图书馆事实数据库》统计工作中的完整性和准确性及规范化,及时准确地反映出高校图书馆的学术水平和科研成果,根据实际统计工作的经验对《全国高校图书馆事实数据库》统计中存在的问题谈几点想法。
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条