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1)  multi-database transaction
多数据库事务
2)  transactional database
事务数据库
1.
Based on these supersets and union sets,some theorems and corollary about reducing transactional database and an AprioriNEW algorithm are established.
该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率。
2.
Based on distributed transactional database system constructed by P2P,the paper extends the most classical algorithm Apriori.
基于以P2P网络模式构建的分布式事务数据库,对Apriori算法进行了推广。
3)  transaction database
事务数据库
1.
In order to mine association rules, it used frequent 1 itemset to reorganize the transaction database.
为了快速挖掘关联规则,分析了挖掘关联规则的Apriori算法,并在此基础上给出了一种改进的算法:NApriori算法,利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则,此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,实验结果表明此方法比Apriori算法有更好的性能。
2.
To update original association rules when a new transaction database is added to the original database and the minimum support threshold and minimum confidence threshold are kept unchanged, a simple and high-efficiency incremental updating algorithm for mining association rules is presented.
针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。
4)  Database Transaction
数据库事务
1.
Database Transaction manipulation is very important in database programming.
数据库事务操作是数据库应用程序开发中非常重要的操作,通过正确的事务操作可以控制数据的完整性。
5)  multiple database
多事务数据库系统
6)  sub database
子事务数据库
1.
This method divided the database into several sub databases,and mine the local frequent item sets in the local database,then insert the local frequent item sets into the global frequent item sets.
该方法将事务数据库划分为子事务数据库,在子事务数据库中挖掘局部频繁项集,并入到全局频繁项集中,采用连接和剪枝策略有效挖掘出局部不频繁但全局频繁的频繁项集。
补充资料:多媒体数据库


多媒体数据库
multimedia database

  duomeiti Shuiuku多媒体数据库(multin长月ia da纽base)包括文本、图形、图象、动画、声音、视频图象等多种媒体多·154·多信息的数据库。由于一般的数据库管理系统处理的是字符、数值等结构化的信息,无法处理图形、图象、声音等大量非结构化的多媒体信息,因而出现了这一综合计算机图形学、数字圈象处理和一般数据库等技术的多媒体数据库应用研究学科,它是一种管理多种媒体信息的有效手段。 多媒体数据库系统,已经经历了近十年的研究与发展。80年代中期以后,国际上相继出现了一些多媒体数据库的原型系统。近年来,大容量光盘、高速中央处理器、高速数字信号处理器以及宽带网络等硬件技术的发展,为多媒体数据库从研究到应用的发展提供了良好的物理基础,商品化的多媒体数据库系统已开始出现。 多媒体数据具有复合性、分散性、时序性等特点。复合性指媒体数据的形式多种多样,既可以是文本、图形、图象、声音、视频图象等结构化或非结构化的数据对象,也可以是通过各种数据集成而得的复合数据对象。分散性指有关联的数据可以分散地储存在不同的机器上。实时性则是指在编组时要求保证数据对象之间时间上的同步和空间上的衔接。 由于多媒体数据的以上特点,使得多媒体数据库的研究除了数据存储管理、数据共享、并发控制、事务处理等内容之外,还具有以下的研究内容:①支持图形、图象、动画、声音、视频图象、文字等多媒体字段类型及用户定义的特殊类型;②支持定长数据和非定长数据的集成管理;③支持复杂对象的表示和处理,要求有表示和处理对象间复杂关系的能力,有保证复杂对象完整性和一致性的机制;④对多媒体数据的处理需要有较高的实时性,以保证具有时序性的信息单元之间在时间或空间上的衔接;⑤多媒体数据库具有巨额数据量,一方面需要有光盘等巨额容量的硬件设备作支持,另一方面要求考虑多媒体数据的压缩与解压缩(参见音绷视频信号压缩技术);⑥支持多媒体操作的用户界面。 在多媒体数据库中,着重研究下列关键技术:数据模型技术、数据的存储管理与压缩、解压缩技术、多媒体数据的操作等等。 (l)数据模型技术数据模型是多媒体数据库系统的关键。多媒体信息建模的关键是如何能把多媒体信息中的各种复杂关系以形式化的方法在数据模型的层次上表示出来。多媒体数据模型分为三类:关系数据模型、面向对象的数据模型和超文本数据模型。 关系数据模型通过扩充关系数据库中的关系模型来满足多媒体数据库的需要,这包含两方面的内容。首先是引人抽象数据类型,其次是引人语义模型。
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参考词条