1) GA-LMBP Network Model
GA-LMBP网络模型
2) LMBP Neural Network
LMBP网络
1.
Efficiency Evaluation of Anti-aircraft Missile Based on the LMBP Neural Network;
基于LMBP网络的防空导弹武器系统效能评估模型
4) LMBP neural network
LMBP神经网络
1.
Then characteristics were obtained by relevant processing,and the LMBP neural network was input to carry on the training.
采用小波分解的改进方法,运用二维离散小波变换进行分解,有效地从图像中提取信息,分析织物的纹理特征并进行相应处理,实现目标图像的特征提取和输入LMBP神经网络进行学习训练。
2.
The method of efficiency evaluation of the large area air defense information attack maneuver based on the LMBP neural network is introduced.
对应用LMBP神经网络解决大区域防空信息进攻作战效能评估的方法问题进行了探讨,给出了神经网络的算法及评估模型。
3.
A new fault prediction method based on LMBP neural network is presented,and its application to the fault prediction of a gyro is discussed.
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-M arquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经网络的故障预报方法,并应用于某陀螺仪的故障预报。
5) (Ga-Ga) model
(Ga-Ga)模型
1.
Expected value of sample information for two-action linear decision problems under the(Ga-Ga) model
(Ga-Ga)模型下的二行动线性决策问题的EVSI
6) SOM-LMBPNN
自组织LMBP网络
补充资料：Ga
镓
元素中文名:镓 原子量：69.735 熔点：9.78c 原子序数：31
元素英文名: gallium 价电子：4p1 沸点：2403c 核外电子排布: 2,8,18,3
元素符号： ga 英文名： gallium 中文名： 镓
相对原子质量： 69.72 常见化合价： +3 电负性： 1.8
外围电子排布： 4s2 4p1 核外电子排布： 2,8,18,3
同位素及放射线： ga-66[9.5h] ga-67[3.3d] ga-68[1.1h] *ga-69 ga-71 ga-72[14.1h]
电子亲合和能： 48 kj·mol-1
第一电离能： 577.6 kj·mol-1 第二电离能： 1817 kj·mol-1 第三电离能： 2745 kj·mol-1
单质密度： 5.907 g/cm3 单质熔点： 29.78 ℃ 单质沸点： 2403.0 ℃
原子半径： 1.81 埃 离子半径： 0.62(+3) 埃 共价半径： 1.26 埃
常见化合物： gao ga2o ga2o3
发现人： 布瓦博德朗 时间： 1875 地点： 法国
名称由来：
拉丁文：gallia（法国）。
元素描述：
柔软的蓝白色金属。
元素来源：
见于地壳中的铝土岩、锗石和煤炭等矿产中。
元素用途：
用于半导体工业，制造led（发光二极管）和砷化镓激光二极管。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条