1) LMBP artificial neural network
LMBP人工神经网络
1.
In this paper,LMBP artificial neural network prediction model of circulatory water of Ma anshan coking Pham was built.
用非线性的LMBP人工神经网络建立了马钢焦化厂平衡水质的预测模型,利用pH0值、碱度M0、pHi值和碱度Mi,以及浓缩倍数之间的内在规律,从而可以预测出水样在某一浓缩倍数下的pHi值和碱度Mi。
2) LMBP neural network
LMBP神经网络
1.
Then characteristics were obtained by relevant processing,and the LMBP neural network was input to carry on the training.
采用小波分解的改进方法,运用二维离散小波变换进行分解,有效地从图像中提取信息,分析织物的纹理特征并进行相应处理,实现目标图像的特征提取和输入LMBP神经网络进行学习训练。
2.
The method of efficiency evaluation of the large area air defense information attack maneuver based on the LMBP neural network is introduced.
对应用LMBP神经网络解决大区域防空信息进攻作战效能评估的方法问题进行了探讨,给出了神经网络的算法及评估模型。
3.
A new fault prediction method based on LMBP neural network is presented,and its application to the fault prediction of a gyro is discussed.
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-M arquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经网络的故障预报方法,并应用于某陀螺仪的故障预报。
3) Levenberg-Marquard(LMBP) algorithm
递归神经网络算法(LMBP)
4) BP artificial neural network
BP人工神经网络
1.
Calculation of thixotropic stress of waxy crude oil by BP artificial neural network;
基于BP人工神经网络的含蜡原油触变应力计算
2.
Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation;
降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用
3.
Dividing of Soil and Water Loss Grade with BP Artificial Neural Network;
应用BP人工神经网络技术划分水土流失等级
5) Artificial Neural Network(ANN)
人工神经网络(ANN)
1.
The prediction model for the kinematic viscosity of vacuum gas oil at 40℃ and 100℃ was established based on the detail hydrocarbon types by stepwise regression method and artificial neural network(ANN).
采用逐步线性回归和人工神经网络(ANN)方法,建立了基于烃类组成的40℃和100℃的直馏减压馏分(VGO)运动黏度的预测公式;讨论了不同回归因子和不同回归方法对模型建立的影响。
6) ANN
人工神经网络
1.
ANN study on gas chromatographic retention indices of alkene series;
人工神经网络对烷烃同系物气相色谱保留指数的预测
2.
Using Artificial Neural Network(ANN) to quantitatively predict allopurinol release from HPMC sustained release tablets;
人工神经网络预测别嘌醇HP MC缓释片药物释放
3.
Discussion about Hidden-layer Structure of Electrode Property Prediction System Based on ANN;
基于人工神经网络的焊条性能预报系统隐含层结构讨论
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
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参考词条