1) Question combination
问题组合
2) Combinatorial Problems
组合问题
1.
By interviewing five students from senior Grade Three, the author of the essay made a study of the process on how high school students solve combinatorial problems.
本文通过对5名高三学生的访谈，对高中生组合问题解决的过程进行了较为细致的研究。
3) unit commitment problem
机组组合问题
1.
In this paper we give a survey of several stochastic programming models and algorithms for unit commitment problem under uncertainty load demands.
电力系统中的机组组合问题是在满足系统负荷和备用要求以及机组运行的技术条件约束的情况下,确定未来一段时期内的各机组的开、停机时间并在机组间分配负荷,以使系统总成本达到最小,获取最大的经济效益。
4) combinatorial optimization problem
组合优化问题
1.
Tabu search method is an effective optimization algorithm dealing with the integer programming, mixed integer programming and combinatorial optimization problem.
对基本的 Tabu搜索方法进行了改进 ,将“改进遗传算法”中的优化编码技术引入 Tabu搜索方法 ,并在此基础上引入动态管理退出迭代判定条件、动态管理 Tabu表深度和动态管理邻域搜索规模等 ,用以处理补偿电容器分档投切的组合优化问题 ,并给出了算
2.
The two_dimensional object layout problem, i e layout two_dimensional polygonal pieces of some material inside a rectangular sheet of stock material of fixed width and minimum length, has been proved to be an NP complete combinatorial optimization problem, and it is hard to obtain a satisfying solution by traditional methods.
二维不规则形状物体的自动最优布局是属于NP完全的组合优化问题 ,使用传统的方法很难得到满意解答 。
3.
Maximizing or minimizing submodular set function has wide use in combinatorial optimization problem,in this paper,we presents an approximation algorithm for maximizing non-increasing submodular set function,and discusses its performance guarantee.
次模集函数的最值问题在组合优化问题中有广泛的应用,给出了求解非增次模集函数最大值问题的一种近似算法,并讨论了所给算法的性能保证。
5) combinatorial optimization problems
组合优化问题
1.
A kind of improved chaotic neural network and its application in combinatorial optimization problems;
一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用
6) combinatorial optimization
组合优化问题
1.
A heuristic algorithm is presented for steel tube order grouping problem, that is a NP-hard combinatorial optimization problem.
钢管生产的合同组批优化问题是一个典型的组合优化问题,对钢管生产企业的计划排程、生产效率及市场反应速度等有重要影响。
2.
As a biological neural mathematical model,RNN has particular advantages of associative memory,image processing and combinatorial optimization.
作为仿生神经元数学模型 ,随机神经网络在联想记忆、图像处理、组合优化问题上都显示出较强的优势 。
3.
The decline of the energy function is ensured by the simply selected parameterthat has universal significance on combinatorial optimization.
在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能量函数的下降,在组合优化问题上具有普遍意义,并且在10城市TSP对改进算法进行验证,指出RNN是解决TSP问题的有效途径。
补充资料：问题
①要求解答的题目：考卷上有六个问题｜我提一个问题，请大家思考。②需要研究解决的疑难和矛盾：交通问题｜不成问题｜没问题｜写什么是一个问题，怎么写又是一个问题。③关键；重点：问题在于廉政｜问题在于资金。④意外事故：出问题｜发生问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条