1) keywords automatic extraction
关键词自动提取
1.
In this paper,basing on the problems of existing keywords automatic extraction, and combining with the demand for web page classification,research the following:1.
文本关键词自动提取算法可分为基于统计的方法,基于词语共现图的方法,基于词语网络的方法三种。
2) automatic keyword extraction
关键词自动抽取
1.
The task of automatic keyword extraction is to use computer to automatically extract keywords that very effectively express the theme of the text document.
关键词自动抽取的任务就是使用计算机自动地从文本中抽取能够高度有效表达文本主题的词汇。
2.
In this paper,we proposed an automatic keyword extraction method based on KNN method.
本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法。
3) keywords extraction
关键词提取
1.
Reseach and Application on Hierarchical Clustering Method in the Keywords Extraction
层次聚类方法在关键词提取上的研究应用
2.
This paper argues that the keywords extraction can be treated as two problems: extracting keywords and extracting keyphrases.
关键词提取在自动文摘、信息检索、文本分类、文本聚类等方面具有十分重要的作用。
3.
Keywords extraction module,which is composed of Chinese keywords extraction and translation,provides input to the follow-up re-trieval module and impacts significantly to the performance and efficiency of cross-language retrieval system.
设计与实现了基于语句的汉英跨语言检索系统的关键词提取模块,关键词提取模块包括中文关键词提取和翻译转换两部分,此模块为后续的检索模块提供输入信息,其性能及效率对整个跨语言检索系统有重要影响。
4) Keyword Extraction
关键词提取
1.
Study on Chinese keyword extraction algorithm based on Nave Bayes model;
基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究
2.
The improved keyword extraction method takes into account of the feature of search result.
本文针对性地提出了基于关键词提取的搜索结果聚类算法,基本思想为:结合信息检索的特点,将词频(TF)、词性和互信息等特征进行融合计算,综合实现关键词的提取;最终以筛选出的关键词作为基础特征,实现层次聚类。
3.
There are many applications that can benefit from topic identification and keyword extraction.
特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。
5) Automatic Extraction of Primary Objects
关键地物自动提取
6) Multi-document Keyword Extraction
多文档关键词提取式
补充资料：关键
①门闩或功能类似门闩的东西。②比喻事物最关紧要的部分；对情况起决定作用的因素：摸清情况是解决问题的～丨办好学校～在于提高教学质量。③最关紧要的：～问题丨～时刻。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条