1) keyword extraction
关键字提取
1.
New keyword extraction research;
新的关键字提取算法研究
2.
keyword extraction plays a very important role in the text mining domain,since the keywords can represent the asserted main point in a document.
在分析现有关键字提取算法的基础上,提出了一个基于词语网络的英文文档关键字提取算法,采用节点删除指标度量节点(词语)重要性。
2) keywording
关键字提取
1.
In order to improve it s intelligence,we introduce a new data model and a new ducoments searching model which composing are keywording and abstracting, and construct a new methods to realize it.
为提高搜索引擎中Spider的智能化 ,引入一种新的数据模型和文档自动检索模型 ,其中文档自动检索主要由关键字提取和抽取文摘两部分组成 。
3) key frame extraction
关键帧提取
1.
Improved key frame extraction algorithm based on shot for MPEG compressed video
一种压缩域中基于镜头的关键帧提取改进算法
2.
This paper briefly discusses the existing approaches and presents a new approach for key frame extraction based on a mutual information.
关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。
3.
The shot mutation(based on pixel,template matching,based on histogram,based on the video features) evolution detection(double comparative,model-based,based on compressed domain) methods and key frame extraction methods(based on the color feature,based on the border shot,based on the shot,based on the kinematic analysis and so on) are studied in depth.
概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法、基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架。
4) Key-Frame Extraction
关键帧提取
1.
The research of key-frame extraction based on adaptive threshold detection of multi-features
基于多特征自适应阈值检测的关键帧提取
2.
It mainly includes two parts: temporal video segmentation and key-frame extraction.
视频结构分析是指对非结构化的二维图像流进行处理,形成关于视频内容的结构化数据,它是基于内容的视频检索与浏览的基础及关键,主要有两方面问题:视频时域分割及关键帧提取。
5) keywords extraction
关键词提取
1.
Reseach and Application on Hierarchical Clustering Method in the Keywords Extraction
层次聚类方法在关键词提取上的研究应用
2.
This paper argues that the keywords extraction can be treated as two problems: extracting keywords and extracting keyphrases.
关键词提取在自动文摘、信息检索、文本分类、文本聚类等方面具有十分重要的作用。
3.
Keywords extraction module,which is composed of Chinese keywords extraction and translation,provides input to the follow-up re-trieval module and impacts significantly to the performance and efficiency of cross-language retrieval system.
设计与实现了基于语句的汉英跨语言检索系统的关键词提取模块,关键词提取模块包括中文关键词提取和翻译转换两部分,此模块为后续的检索模块提供输入信息,其性能及效率对整个跨语言检索系统有重要影响。
6) Keyword Extraction
关键词提取
1.
Study on Chinese keyword extraction algorithm based on Nave Bayes model;
基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究
2.
The improved keyword extraction method takes into account of the feature of search result.
本文针对性地提出了基于关键词提取的搜索结果聚类算法,基本思想为:结合信息检索的特点,将词频(TF)、词性和互信息等特征进行融合计算,综合实现关键词的提取;最终以筛选出的关键词作为基础特征,实现层次聚类。
3.
There are many applications that can benefit from topic identification and keyword extraction.
特定领域的主题识别和关键词提取有着广泛的应用,但通过人工指定识别或文本聚类自动生成的主题类别缺乏客观的度量方法。
补充资料：关键字
用来标识文件中各个记录的特定数据项目的值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条