1) incomplete and fuzzy information system
不完备模糊信息系统
1.
The primary contributions are as follows:Firstly, we proposed the concept of incomplete and fuzzy information systems based on incomplete approximation spaces and fuzzy sets, and give the VPRS model of incomplete fuzzy information systems.
本文对粗糙集模型的拓展及相关知识约简主要作了如下研究工作:首先,在不完备信息系统与模糊集的基础上,讨论了基于限制量化容差关系的不完备模糊信息系统,将VPRS模型引入不完备模糊信息系统,并讨论它的性质与精度约简,是不完备信息系统的粗糙集理论的扩充,更具一般性。
2) IFDIS
不完备模糊决策信息系统
1.
Rough set models and knowledge reductions for incomplete and fuzzy decisioninformation system (IFDIS in short) are systematically studied in this dissertation on thebasis of researches on extended model of rough set and knowledge reduction forincomplete information system, with IFDIS as the main discuss object, rough set theoryand fuzzy set theory as tools, and knowledge reduction as objective.
本文以不完备模糊决策信息系统为主要研究对象，以粗糙集与模糊集理论为工具，以知识约简为目的，在对不完备信息系统粗糙集扩展模型与知识约简研究的基础上，进一步研究了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型与知识约简，并开发了一个基于不完备模糊决策信息系统知识约简算法的原型系统。
3) incomplete information system
不完备信息系统
1.
Lower_approximation distribution reduct and rules in incomplete information system;
不完备信息系统的下近似分布约简与规则
2.
Extension of rough set model based on variable precision under incomplete information systems and attribute reduction;
基于可变精度的不完备信息系统粗集扩展模型及属性约简
3.
On extension model of rough set of incomplete information systems under symmetric similarity relation;
基于对称相似关系的不完备信息系统粗糙集拓展模型
4) incomplete information systems
不完备信息系统
1.
Research on mining rules from incomplete information systems based on multivariable decision tree;
基于多变量决策树的不完备信息系统规则提取研究
2.
Analysis of abnormal reduction based on VPRSM in incomplete information systems;
在不完备信息系统中基于VPRSM的约简异常分析
3.
Extension of rough set model under incomplete information systems;
不完备信息系统的Rough模型扩充
5) Inconsistent incomplete information system
不一致不完备信息系统
6) Incomplete and Inconsistent Information System
不完备不协调信息系统
补充资料：模糊决策
在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说，现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚，但涉及的面很广，至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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