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1)  incomplete decision information systems
不完备决策信息系统
1.
After analyzing the limitation of the rough set and extended rough set approaches for incomplete decision information systems,a new extended rough set approach based on variable-precision tolerance relation is presented.
针对不完备决策信息系统问题,在分析已有粗糙集及其扩展方法局限性的基础上,提出了一种基于变精度容差关系的扩展粗糙集方法。
2.
The classical rough set theory based on complete decision information systems is greatly restricted in incomplete decision information systems.
本文针对几种已有在不完备决策信息系统下拓展模型的局限性,结合确定性理论和集对联系分析方法,得到更广泛的拓展模型-基于集对联系度相似关系的拓展模型。
2)  IFDIS
不完备模糊决策信息系统
1.
Rough set models and knowledge reductions for incomplete and fuzzy decisioninformation system (IFDIS in short) are systematically studied in this dissertation on thebasis of researches on extended model of rough set and knowledge reduction forincomplete information system, with IFDIS as the main discuss object, rough set theoryand fuzzy set theory as tools, and knowledge reduction as objective.
本文以不完备模糊决策信息系统为主要研究对象,以粗糙集与模糊集理论为工具,以知识约简为目的,在对不完备信息系统粗糙集扩展模型与知识约简研究的基础上,进一步研究了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型与知识约简,并开发了一个基于不完备模糊决策信息系统知识约简算法的原型系统。
3)  incomplete decision system
不完备决策系统
1.
Give definition of attribute relative reduction of the incomplete decision system in the tolerant relation.
给出容差关系下不完备决策系统中属性相对约简的定义,提出一种基于决策属性相对条件属性正域的求取属性约简算法。
4)  incomplete information system
不完备信息系统
1.
Lower_approximation distribution reduct and rules in incomplete information system;
不完备信息系统的下近似分布约简与规则
2.
Extension of rough set model based on variable precision under incomplete information systems and attribute reduction;
基于可变精度的不完备信息系统粗集扩展模型及属性约简
3.
On extension model of rough set of incomplete information systems under symmetric similarity relation;
基于对称相似关系的不完备信息系统粗糙集拓展模型
5)  incomplete information systems
不完备信息系统
1.
Research on mining rules from incomplete information systems based on multivariable decision tree;
基于多变量决策树的不完备信息系统规则提取研究
2.
Analysis of abnormal reduction based on VPRSM in incomplete information systems;
在不完备信息系统中基于VPRSM的约简异常分析
3.
Extension of rough set model under incomplete information systems;
不完备信息系统的Rough模型扩充
6)  Incomplete ordered decision system
不完备序值决策系统
补充资料:信息与决策系统实验室
      美国麻省理工学院的控制和系统研究机构。成立于1939年,当时称为伺服机构实验室,第一任主任是G.S.布朗。它的研究内容和名称的改变,反映了控制与系统学科的历史发展。20世纪40年代,主要从事控制机构的早期开创性研究,其中伺服控制器方面的研究成果在军事系统中广泛应用,并奠定了随机扰动控制的理论基础。50年代初,开展数字控制研究,研制出数控机床和APT语言,奠定了计算机辅助设计和辅助制造的基础。1957年,它更名为电子系统实验室,进行混合计算、计算机显示、雷达信号处理、仪表系统、电子信息系统等研究。60年代中期至70年代,研究重点转向以状态空间观点为基础的系统与控制理论,为航天器制导、生产过程控制做出了重要贡献。在最优控制、最优化及计算方法以及稳定性理论方面的贡献也获得世界公认。70年代中期,开展了数据通信网络及命令、控制、通信系统的研究,1978年更名为信息与决策系统实验室,它在多变量及自适应控制、随机控制、线性与非线性滤波、错误检测等方面取得许多研究成果。在数据通信网络,尤其是分布式算法、动态流通与路径的控制、数据通信网络的动态行为等理论研究中也做出了重要贡献。实验室的研究成果主要反映在其成员发表的论文、技术报告以及博士论文中。
  

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