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1)  Haar-like rectangular feature
Haar-like矩形特征
1.
Based on previous research,the structures of Haar-like rectangular features and integral image that can be used to compute the value of features rapidly are analyzed.
本文研究及实现了一种基于Haar-like矩形特征的实时道路车辆识别方法,即如何快速且准确地从复杂背景的图像或视频中识别出目标车辆的问题。
2)  Haar-Like feature
Haar-Like特征
1.
On the basis of the Haar-Like feature,AdaBoost algorithm was adopted to produce the strong classifier for face detection.
采用AdaBoost算法对人脸图像的Haar-Like特征进行统计学习,生成用于人脸检测的强分类器。
2.
Dr Viola puts forward a fast face detection algorithm based on Haar-like features,which is promising.
美国的Voila博士提出的基于Haar-like特征的人脸检测算法是一种具有巨大发展潜力的新算法,快速而准确。
3.
Haar-like features are used in this application,and Gentle AdaBoost algorithm is chosen to train the strong classifiers wich form the tree structure vehicle classifier.
该方法采用Haar-like特征来表达车辆特征,选择Gentle AdaBoost算法训练出强分类器,最后将多个强分类器组合成树形结构。
3)  haar-like features
haar-like型特征
1.
In the stage of off-line training,considering the vivid contour,the concave and convex of the ear,we apply the extended haar-like features to construct the space of the weak classifiers using the nearest neig.
在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器。
4)  Haar-like feature extract
Haar-like特征提取
5)  Haar rectangle
Haar矩形
1.
This system uses Haar rectangle as its feature, and selects appropriate classifiers through the AdaBoost learning algorithm for face detection.
采用Haar矩形作为特征,运用AdaBoost算法选取适当的分类器进行人脸检测,将检测到的人脸信息,以系统时间为标签存入到数据库中,并提供了查询和检索等功能。
6)  Haar-like feature
类Haar特征
1.
Based on the Viola-Jones fast object detection algorithm, the nature and the construction of Haar-like features are researched.
在Viola-Jones快速目标检测算法的基础上,侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取,提出了类灰度图的概念,并以快速人脸检测为例,从类灰度图提取广义类Haar特征,从本质上拓展了类Haar特征的类型。
2.
Policy that calculates in advance the partitioning of Haar-like feature weak classifiers in sample input space and updating training face samples’ weights dynamically is adopted.
该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值。
3.
Haar-like features describing the differences of gray level, gradient and skin color of face pattern are used to construct the feature set for face detection.
提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集。
补充资料:HA
   CAS号  1415-93-6
    性质  黑褐色或棕黑色无定形粉末。呈弱酸性,溶于碱,难溶于酸,有亲水性、离子交换性、络合性、分散性等综合性能。可聚合,其聚合物(聚腐殖酸)有耐热、耐盐性能。
     用途  用于蓄电池极板负极添加剂。
   包装储运  内衬塑料袋、外套编织袋包装,每袋25kg。贮存于阴凉、干燥、通风的库房内。防潮、防雨。搬运时轻装轻卸,以防包装破损。按一般化学品规定贮运。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条