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1)  Double parallel feedforward neural network
双并联神经网络
1.
Double parallel feedforward neural networks (DPFNN) are proposed for this case.
基于这两种网络的网络结构和特点,本文提出了一种高阶双并联神经网络(High Order Double Parallel Neural Networks,简称HODPNN),用来解决这类带有线性部分的复杂非线性问题。
2)  parallel connection feed-forward network
双并联人工神经网络
1.
To counter the difficulty of traditional method,the parallel connection feed-forward network of calculation method for the actual cycle thermal efficiency of a steam turbine is proposed.
针对传统方法计算繁杂的问题,本文提出了基于双并联人工神经网络的汽轮机实际循环热效率计算方法。
2.
The parallel connection feed-forward network of calculation model for the exhaust enthalpy of a steam turbine is proposed.
提出了基于双并联人工神经网络的汽轮机排汽焓值计算模型。
3)  double parallel process neural network
双并联过程神经网络
4)  double parallel feedforward neural networkm
双并联向前向神经网络
5)  Double parallel feedforward neural networks
双并联前向神经网络
6)  High order double parallel neural network
高阶双并联神经网络
补充资料:双[1-(4-二甲氨基)苯基2-苯基1,2-二硫代乙烯合镍]
分子式:
CAS号:

性质:紫黑色单斜晶体。熔点277~278℃。溶于苯、甲苯、三氯甲烷等大多数有机溶剂。红外频率υ(C=S)1190、1165、1140cm-1,红外频率υ(S-C-C-S)880cm-1。由对二甲氨基安息香、五硫化二磷在二噁烷(二氧六环)中反应后,加入镍(Ⅱ)盐溶液制得。用作光学非线性材料。

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