2) shunting inhibitory cellular neural networks
分流抑制细胞神经网络
1.
By using the Banach fixed point theory and constructing the Lyapunov functional,the existence and global attractivity of almost periodic solutions for shunting inhibitory cellular neural networks with distributed delays are studied under more general conditions.
利用Banach不动点理论和Lyapunov函数方法,在较一般条件下研究了具有分布时滞的分流抑制细胞神经网络概周期解的存在性和全局吸引性,给出了新的判据,推广了已知文献的一些结果且易于在实际工程领域中验证。
2.
Some related results for the shunting inhibitory cellular neural networks are improved.
利用一些分析技巧,讨论了一类时滞动力系统解的指数收敛行为,证明了此类时滞动力系统的所有解都指数收敛到零点,改进了已有的关于分流抑制细胞神经网络的相关结论。
3) parallel neural networks
神经网络并联
4) Double parallel feedforward neural network
双并联神经网络
1.
Double parallel feedforward neural networks (DPFNN) are proposed for this case.
基于这两种网络的网络结构和特点,本文提出了一种高阶双并联神经网络(High Order Double Parallel Neural Networks,简称HODPNN),用来解决这类带有线性部分的复杂非线性问题。
6) CNN
[英][,si: en 'en] [美]['si 'ɛn 'ɛn]
细胞神经网络
1.
Multi-scroll chaos generator based on HCNN;
滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器
2.
An Equalizer for GSM System Based on Hardware Annealing CNN;
基于离散时间细胞神经网络的GSM均衡器
3.
A symmetric image encryption algorithm that has a 128 bit key was proposed based on cellular neural network(CNN) and coupled map lattice(CML) model.
基于细胞神经网络(CNN)和耦合映像格子模型(CML),提出了一种密钥长度为128 bit的对称图像加密算法。
补充资料：细胞的多样性神经胶质细胞
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条