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1)  step acceleration and penalty function method
步长加速和罚函数法
2)  step size penalty function
步长惩罚函数
3)  step acceleration method
步长加速法
1.
A heuristic algorithm which is base on step acceleration method and penalty function method is proposed,and a numerical example is presented.
最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例。
2.
Because of complex property of solving bi level model, a heuristic algorithm which is based on step acceleration method and penalty function method is proposed, and in the end,a numerical example is given.
鉴于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ;实例计算表明 ,该组合模型的结果比纯拥挤道路使用收费的结果更合理、更容易为公众所接受 ,增强了实施拥挤道路使用收费的可行
3.
Because of complex property,a heuristic algorithm which is based on step acceleration method and penalty function method is proposed,and a numerical example is given.
基于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ,实例计算表明该模型与算法是有效的。
4)  step accelerating method
步长加速法
1.
The complex model is simplified,and is turned to a nonlinear program model by using step accelerating method ond punishment function, the problem is solved.
通过对函数关系的简化,把复杂多变量模型简化为单变量的问题求解,进而转化为数学规划问题通过使用步长加速法,并且构造罚函数来求解。
5)  SUMT
罚函数法
1.
This paper adopt SUMT,set the mill′s relatively use of power as the optimization goal.
本文运用罚函数法,以冷连轧机组轧制时电机功率的等相对负荷为目标函数,并用单纯形法进行了加速,所得的轧制规程能够充分地利用现有轧机的生产能力,提高轧机的利用率,为该类型轧机设计提供参考。
6)  penalty method
罚函数法
1.
Half penalty method and optimism design of ten connecting bar mechanism of plunger slide in double action drawing press;
半惩罚函数法与内滑块十杆机构的优化设计
2.
The essential boundary condition is imposed by employing a penalty method.
将选择施加在"虚结构"控制点上的虚载荷作为形状优化的设计变量,并将它与无网格Galerkin法相结合来开展结构形状优化研究,采用罚函数法来施加边界条件,通过直接微分法建立了结构形状优化的离散型灵敏度分析算法,利用无网格法研究了节点坐标关于设计变量导数的计算。
3.
By using penalty method,Sobolev space,variational approach,partial differential equations,and function analysis theory,the optimal problem and the existence of the solution of the optimal regularized problem are obtained.
首先给出近似解定义,利用罚函数法和Sobolev空间、变分法、偏微分方程、泛函分析等理论得出最优正则化问题解的存在性,并且以变分不等式的形式给出最优化成立的必要条件。
补充资料:步长
分子式:
CAS号:

性质:在单纯形优化法中,每次向前推移单纯形的距离。采用较大的步长推移单纯形,可以加快优化速度,但得到的优化条件的精度较差,而采用较小的步长推移单纯形,得到的优化条件的精度提高,但减慢了优化速度,通常采用可变步长来解决优化速度与精度之间的矛盾。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条