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1)  relevant phrases mining
相关短语挖掘
2)  relevant mining
相关性挖掘
1.
Design of Web relevant mining prototype system;
网页相关性挖掘原型系统的设计
3)  Mining semantic relationships
语义关系挖掘
4)  the linear correlation mine
线性相关挖掘
5)  corpora mining
语料挖掘
1.
Aiming at the limitation of the traditional corpus,the paper puts forward a new English corpus that bases on the ontology and expatiates on the English corpora mining on the web which is based on the ontology.
对在Web上进行语料挖掘的几个关键技术作了不同程度的说明,并对此语料挖掘系统做出了评价。
6)  semantic mining
语义挖掘
1.
The application of semantic mining for intelligent acquisition,analysis and processing of unstructured data and information can help the enterprise establish the economical and effective competitive intelligence flow quickly.
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。
2.
By researching the doubleaction dependent relation of implication theme and observation input,this model is extended to two layer random field model,which conducts the semantic mining to news video.
通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘。
补充资料:相关
分子式:
CAS号:

性质:在自然界或人类社会中,如果变量之间具有相随变动的关系,则称变量之间相关。变量之间相关随变动的数量关系,分为函数关系与统计关系两类,前者表示变量之间数量上的确定性关系,即一个或一组变量在数量上的变化通过函数式所规定的数学等式可完全确定另一个变量在数量上的变化;后者表示变量之间的相随变动的某种数量的统计规律性,一个变量只是大体上按照某种趋势随另一个或一组变量而变化,是在进行了大量的观测或试验以后建立起来的一种经验关系。

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参考词条