3) WebML
Web挖掘语言
1.
This article advances the system model of IWMES (Intelligent Web Mining Engine System) on the basis of knowledge utilization, and based on IWMES, it discusses the concept of MLDB and makes out conceiving scheme and model instance of implementing means——WebML.
从当前Web挖掘的现状出发,提出了基于知识利用的智能检索综合Web挖掘引擎系统IWMES，并基于IWMES阐述了多层关系数据库的概念，提出了实现工具WebML（Web挖掘语言）设想方案与模型实例。
4) corpora mining
语料挖掘
1.
Aiming at the limitation of the traditional corpus,the paper puts forward a new English corpus that bases on the ontology and expatiates on the English corpora mining on the web which is based on the ontology.
对在Web上进行语料挖掘的几个关键技术作了不同程度的说明,并对此语料挖掘系统做出了评价。
5) web mining
Web挖掘
1.
Study on personalization network teaching system based on Web mining;
基于Web挖掘的个性化网络教学系统的研究
2.
Automatic domain ontology learning based on web mining;
基于Web挖掘的领域本体自动学习
3.
Research on personalized distance teaching model based on web mining;
基于web挖掘的个性化远程教学模型研究
6) Web usage mining
Web挖掘
1.
Study on the recommending methods used in e-commerce recommending system based on Web usage mining;
基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究
2.
Then present Web usage mining on electronic commerce personal information service concrete usage in this domain.
分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法,论述了基于Web挖掘的个性化服务研究,详细阐述了其挖掘过程,最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。
补充资料：Isi web of science
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