1) weighted Lee algorithm
赋权李算法
1.
In this thesis, the problem can be well overcome by the weighted Lee algorithm,the time complexity of which is O(n~2(n+m)~2 log(n + m)), where n is the number of terminals, m is the number of vertices of obstacles and boundary.
本文介绍的赋权李算法就很好地克服了这个问题。
2) Empowering TCM-KNN Algorithm
赋权TCM-KNN算法
4) weighting method
赋权法
1.
In this paper, aiming at the problem of weighting in multi object decision,a synthetic weighting method of connecting AHP and Delphi with artificial neural networks based on analysing two kinds of weighting methods is presented, at the same time the software Matlab5.
针对多目标决策中评价指标权系数的确定问题 ,在分析现有两大类方法 (主观赋权法、客观赋权法 )优缺点的基础上 ,提出一种以层次分析法、专家调查法与误差逆传播神经网络技术 ( BP网 )相结合的综合分析方法 ,同时运用 Math Works公司开发的 MATLAB5。
6) method weight
方法赋权
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条